面向购物的图像检索研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 商品检索技术研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 基于内容的图像检索技术研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的主要内容与各章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 相关技术 | 第23-31页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 特征提取 | 第23-26页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第24-26页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第26页 |
| 2.3 图像匹配 | 第26-28页 |
| 2.3.1 匹配策略 | 第27页 |
| 2.3.2 相似度度量 | 第27-28页 |
| 2.4 图像检索评价标准 | 第28-29页 |
| 2.4.1 测试图像库 | 第28-29页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于代表区域的图像检索算法 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 基于代表区域的图像检索算法概述 | 第32页 |
| 3.3 技术细节 | 第32-37页 |
| 3.3.1 代表区域提取 | 第32-35页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第35页 |
| 3.3.3 图像匹配 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 基于类的图像检索算法 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 基于类的图像检索算法概述 | 第42-43页 |
| 4.3 技术细节 | 第43-48页 |
| 4.3.1 图像类的提取 | 第43-45页 |
| 4.3.2 类的综合特征提取 | 第45-46页 |
| 4.3.3 完整类匹配 | 第46-48页 |
| 4.4 结果与分析 | 第48-56页 |
| 4.4.1 实验环境及采用的图像库 | 第48页 |
| 4.4.2 关于图像分割和分类的实验 | 第48-49页 |
| 4.4.3 关于类的综合特征的实验 | 第49-50页 |
| 4.4.4 关于基于质心的兴趣度计算方法的实验 | 第50-51页 |
| 4.4.5 基于类的图像检索算法与其他方法的对比 | 第51-55页 |
| 4.4.6 鲁棒性验证 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实时购物系统的实现与测试 | 第57-73页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 系统实现 | 第57-67页 |
| 5.2.2 商品图像库建立 | 第58-60页 |
| 5.2.3 SVM商品关键字识别 | 第60-61页 |
| 5.2.4 基于关键字的在线商品检索 | 第61-62页 |
| 5.2.5 基于内容的二次检索 | 第62-64页 |
| 5.2.6 检索所得商品的统计与分析 | 第64-66页 |
| 5.2.7 用户界面设计 | 第66-67页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第67-71页 |
| 5.3.1 系统环境 | 第67页 |
| 5.3.2 测试结果与分析 | 第67-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 研究总结 | 第73-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
