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隐私保护的推荐系统的设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景第9页
    1.2 课题研究现状第9-10页
    1.3 课题研究内容第10-12页
    1.4 文章组织结构第12-13页
第二章 相关理论及技术第13-26页
    2.1 相关概念定义第13-21页
        2.1.1 推荐系统第13-17页
        2.1.2 同态加密体制第17-18页
        2.1.3 Yao协议第18页
        2.1.4 差分隐私的定义第18-19页
        2.1.5 实现差分隐私的方法第19-20页
        2.1.6 随机干扰技术第20-21页
    2.2 相关技术第21-24页
        2.2.1 基于位置服务LBS第21-22页
        2.2.2 Android开发第22-24页
    2.3 本章小结第24-26页
第三章 隐私保护的推荐算法第26-47页
    3.1 隐私保护的社会化推荐算法第26-34页
        3.1.1 算法概述第28-31页
        3.1.2 理论分析第31-33页
        3.1.3 实验设置第33页
        3.1.4 实验结果第33-34页
    3.2 差分隐私与随机干扰技术的混合算法第34-45页
        3.2.1 算法概述第35-36页
        3.2.2 理论分析第36-39页
        3.2.3 实验设置第39-41页
        3.2.4 实验结果第41-45页
    3.3 本章小结第45-47页
第四章 PPS-POI-Rec需求分析及概要设计第47-57页
    4.1 需求分析第47-50页
        4.1.1 功能需求第47-49页
        4.1.2 性能需求第49-50页
    4.2 总体架构设计第50-56页
        4.2.1 系统架构选择第50-52页
        4.2.2 模块设计第52-54页
        4.2.3 系统设计目标第54-56页
    4.3 本章小节第56-57页
第五章 PPS-POI-Rec实现与展示第57-63页
    5.1 核心模块实现第57-60页
        5.1.1 数据收集模块实现第57-58页
        5.1.2 消息推送模块实现第58页
        5.1.3 展示模块实现第58-60页
    5.2 系统演示第60-62页
    5.3 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 全文总结第63-64页
    6.2 工作展望第64-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70-71页
致谢第71-72页

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