三胞支持向量机的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·机器学习的基本问题	第8页
·支持向量机的产生与发展	第8-9页
·支持向量机的产生	第8-9页
·支持向量机的理论发展	第9页
·支持向量机多类分类方法的发展	第9-11页
·双胞支持向量机的产生与发展	第11-12页
·双胞支持向量机的产生	第11页
·双胞支持向量机的发展	第11-12页
·本文主要工作及全文组织结构	第12-14页
第二章 预备知识	第14-19页
·支持向量机多类分类算法	第14-16页
·多类分类问题的数学描述	第14页
·基于“分解重构思想”的多分类支持向量机模型	第14-16页
·基于“整体思想”的多分类支持向量机模型	第16页
·双胞支持向量机	第16-19页
·线性双胞支持向量机	第16-17页
·双胞支持向量机	第17-19页
第三章 三胞支持向量机	第19-46页
·线性可分三胞支持向量机	第19-26页
·原始问题	第19-22页
·对偶问题及其与原始问题的关系	第22-26页
·线性三胞支持向量机	第26-38页
·原始问题	第26-29页
·对偶问题及其与原始问题的关系	第29-35页
·算法	第35页
·实验	第35-38页
·三胞支持向量机	第38-46页
·原始问题	第38-39页
·对偶问题及其与原始问题的关系	第39-42页
·算法	第42页
·实验	第42-46页
第四章 最小二乘三胞支持向量机	第46-57页
·线性最小二乘三胞支持向量机	第46-52页
·原始问题	第46-47页
·原始问题的解的情况	第47-50页
·算法	第50页
·实验	第50-52页
·最小二乘三胞支持向量机	第52-57页
·原始问题	第52-53页
·原始问题解的情况	第53-54页
·算法	第54-55页
·实验比较	第55-57页
第五章 总结与展望	第57-59页
·全文总结	第57页
·研究展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63页