基于图像处理的车辆检查系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 前言 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 图像标定校正现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 图像拼接研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 图像增强技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 图像标定校正原理 | 第14-22页 |
| 2.1 角点 | 第14-16页 |
| 2.2 张正友标定算法原理 | 第16-18页 |
| 2.3 畸变校正原理 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 车底拼接技术 | 第22-32页 |
| 3.1 特征点提取 | 第22-24页 |
| 3.1.1 积分图像 | 第22-23页 |
| 3.1.2 Hessian矩阵检测特征点 | 第23-24页 |
| 3.2 尺度空间 | 第24-25页 |
| 3.3 兴趣点描述算子 | 第25-26页 |
| 3.4 图像融合 | 第26-28页 |
| 3.4.1 特征点提纯 | 第26-27页 |
| 3.4.2 最小二乘法优化 | 第27-28页 |
| 3.5 图像拼接 | 第28-29页 |
| 3.6 实验结果 | 第29-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 车底图像的获取与显示 | 第32-40页 |
| 4.1 判断车头 | 第32-34页 |
| 4.2 车底图像与背景图像的区别 | 第34-35页 |
| 4.3 判断出是否是车底图像 | 第35-37页 |
| 4.4 OpenGL显示图像 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 图像增强在系统中的应用 | 第40-50页 |
| 5.1 直方图增强 | 第40-44页 |
| 5.1.1 HSI 色彩模型 | 第41-43页 |
| 5.1.2 HSI 色彩模型直方图均衡 | 第43-44页 |
| 5.2 亮度增强 | 第44-46页 |
| 5.3 清晰度增强 | 第46-49页 |
| 5.3.1 图像平滑 | 第47-48页 |
| 5.3.2 伽马变换 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小节 | 第49-50页 |
| 第6章 结论 | 第50-52页 |
| 6.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 论文的主要研究成果 | 第51页 |
| 6.3 今后工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
