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基于神经网络与小波分析的电力系统谐波检测研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 谐波的基本概念第8页
    1.2 谐波的危害及影响第8-9页
    1.3 电力系统谐波研究的意义第9-10页
    1.4 本文研究思路与研究内容第10-12页
第2章 传统的谐波分析方法第12-17页
    2.1 电力系统中谐波测量基本规范第12页
    2.2 谐波分析的传统方法以及缺点第12-15页
        2.2.1 基于模拟滤波器的谐波测量方法第12-13页
        2.2.2 基于傅立叶变换的谐波测量方法第13-14页
        2.2.3 基于瞬时无功功率的谐波测量方法第14-15页
        2.2.4 基于神经网络的谐波测量方法第15页
    2.3 谐波测量研究的发展趋势第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
第3章 电力系统谐波分析的小波选取第17-25页
    3.1 小波母函数定义第17页
    3.2 小波基函数第17-19页
    3.3 小波函数选取原则第19-21页
    3.4 仿真实验第21-24页
        3.4.1 实验一第21-22页
        3.4.2 实验二第22-24页
    3.5 本章小结第24-25页
第4章 小波方法的谐波测量研究第25-34页
    4.1 小波变换和离散小波变换第25-27页
    4.2 基于Mallat算法的谐波测量研究第27-30页
    4.3 基于小波包的谐波检测研究第30-33页
    4.4 本章小结第33-34页
第5章 电力系统平稳和非平稳信号测量仿真第34-46页
    5.1 平稳信号测量仿真第34-43页
    5.2 非平稳信号测量仿真第43-46页
第6章 预处理---小波变换在电力信号检测中的去噪研究第46-64页
    6.1 现有的去噪方法第47-49页
        6.1.1 基于模极大值去噪法第47页
        6.1.2 小波阈值去噪第47-48页
        6.1.3 平移不变量法第48-49页
    6.2 阈值的选取第49-50页
    6.3 几种去噪方法的比较第50页
    6.4 新的阈值函数及阈值的选取第50-53页
    6.5 去噪实验第53-55页
    6.6 神经网络与小波变换结合的谐波检测研究第55-62页
        6.6.1 神经网络定义第55-56页
        6.6.2 神经网络结构第56-59页
        6.6.3 基于神经网络与小波变换的谐波分析第59页
        6.6.4 仿真实验第59-62页
    6.7 本章小结第62-64页
总结与展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
附录A MATLAB源程序 1第70-72页
附录B MATLAB源程序 2第72-73页

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