基于OBIA方法的土地利用遥感变化检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 OBIA土地利用变化检测的基本理论 | 第15-26页 |
| 2.1 土地利用变化检测 | 第15-16页 |
| 2.1.1 土地利用变化检测的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 土地利用变化检测的研究内容 | 第15-16页 |
| 2.1.3 土地利用变化检测的研究方法 | 第16页 |
| 2.2 遥感变化检测 | 第16-19页 |
| 2.2.1 遥感变化检测的基本概念 | 第16页 |
| 2.2.2 传统的遥感变化检测方法 | 第16-19页 |
| 2.3 基于OBIA土地利用遥感变化检测 | 第19-25页 |
| 2.3.1 影像分割 | 第19-22页 |
| 2.3.2 对象分类 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于OBIA土地利用遥感变化检测方法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于OBIA土地利用遥感变化检测流程 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 OBIA变化检测中多时相图像分割模式研究 | 第26-47页 |
| 3.1 多时相图像的分割模式 | 第26-27页 |
| 3.2 最优分割模式 | 第27-28页 |
| 3.2.1 最优分割模式的定义 | 第27页 |
| 3.2.2 确定最优分割模式的方法 | 第27-28页 |
| 3.3 最优分割模式选择实验 | 第28-46页 |
| 3.3.1 研究区概况与实验数据 | 第28页 |
| 3.3.2 操作平台 | 第28页 |
| 3.3.3 实验方法步骤 | 第28-29页 |
| 3.3.4 多尺度分割算法参数的确定 | 第29-37页 |
| 3.3.5 多时相图像分割 | 第37-40页 |
| 3.3.6 多时相图像分割结果分析与评价 | 第40-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于OBIA方法的土地利用遥感变化检测 | 第47-58页 |
| 4.1 研究区与数据 | 第47页 |
| 4.2 遥感图像预处理 | 第47-50页 |
| 4.2.1 几何校正 | 第47-48页 |
| 4.2.2 图像融合 | 第48页 |
| 4.2.3 图像增强 | 第48页 |
| 4.2.4 图像裁剪 | 第48页 |
| 4.2.5 实验数据预处理结果 | 第48-50页 |
| 4.3 影像分割和分类 | 第50-55页 |
| 4.3.1 影像分割 | 第50-51页 |
| 4.3.2 影像分类 | 第51-53页 |
| 4.3.3 分类精度评价及结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4 变化检测 | 第55-57页 |
| 4.4.1 变化信息提取 | 第55-56页 |
| 4.4.2 检测结果后处理及统计分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结和展望 | 第58-60页 |
| 总结 | 第58页 |
| 不足与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
