致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
2 矿井突水相关理论概述 | 第19-31页 |
2.1 突水的基本概念及水害类型 | 第19-23页 |
2.2 矿井突水水源判别常用模型 | 第23-28页 |
2.3 水化学特征应用于水源识别可行性分析 | 第28-31页 |
3 GA-SVM突水水源识别算法 | 第31-45页 |
3.1 支持向量机 | 第31-33页 |
3.2 支持向量机参数寻优 | 第33-34页 |
3.3 GA-SVM突水水源识别算法 | 第34-39页 |
3.4 算法性能验证 | 第39-45页 |
4 煤矿井下突水在线式监测研究 | 第45-62页 |
4.1 系统整体设计图 | 第45-46页 |
4.2 水压及应力监测设计 | 第46-53页 |
4.3 水化学数据采集系统研究 | 第53-57页 |
4.4 实验分析 | 第57-62页 |
5 总结及展望 | 第62-64页 |
5.1 总结 | 第62-63页 |
5.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
作者简历 | 第68-70页 |
学位论文数据集 | 第70页 |