| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 局部放电监测研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 变压器局部放电研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 GIS局部放电研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 变压器和GIS局部放电监测系统总体设计和硬件设计 | 第17-25页 |
| 2.1 局部放电机理 | 第17-18页 |
| 2.2 变压器和GIS局部放电监测系统设计方案 | 第18-24页 |
| 2.2.1 系统的设计要求 | 第18页 |
| 2.2.2 系统的整体结构 | 第18-19页 |
| 2.2.3 系统硬件整体结构 | 第19-20页 |
| 2.2.4 硬件选型方案 | 第20-23页 |
| 2.2.5 硬件电路设计及其分析 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 局部放电信号传播特性和信号去噪处理 | 第25-39页 |
| 3.1 超声波在变压器和GIS中的传播特性 | 第25-26页 |
| 3.1.1 超声波在变压器中的传播特性 | 第25页 |
| 3.1.2 超声波在GIS中的传播特性 | 第25-26页 |
| 3.2 电磁波在变压器和GIS中的传播特性 | 第26-27页 |
| 3.2.1 电磁波在变压器中的传播特性 | 第26页 |
| 3.2.2 电磁波在GIS中的传播特性 | 第26-27页 |
| 3.3 局部放电信号干扰和局部放电数学仿真模型 | 第27-29页 |
| 3.3.1 信号干扰分类及其传播途径 | 第27页 |
| 3.3.2 局部放电数学模型 | 第27-29页 |
| 3.4 小波去噪 | 第29-32页 |
| 3.4.1 小波变换 | 第29-30页 |
| 3.4.2 小波去噪 | 第30-31页 |
| 3.4.3 小波阈值去噪 | 第31-32页 |
| 3.5 EMD算法去噪 | 第32-34页 |
| 3.6 基于EMD分解的小波阈值去噪 | 第34页 |
| 3.7 去噪性能对比 | 第34-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于BP神经网络的局部放电识别 | 第39-47页 |
| 4.1 局部放电特征提取 | 第39-41页 |
| 4.1.1 二维谱图构造 | 第39-41页 |
| 4.1.2 二维谱图特征提取 | 第41页 |
| 4.2 基于BP神经网络的局部放电识别 | 第41-46页 |
| 4.2.1 BP神经网络原理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 BP神经网络学习算法 | 第42-44页 |
| 4.2.3 基于BP神经网络的局部放电模式识别仿真 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 局部放电超声定位研究 | 第47-57页 |
| 5.1 超声波定位法及其存在的问题 | 第47-48页 |
| 5.1.1 声-电定位法 | 第47页 |
| 5.1.2 声-声定位法 | 第47-48页 |
| 5.2 基于广义互相关的声-声定位法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 基本互相关算法 | 第48页 |
| 5.2.2 广义互相关时延估计法 | 第48-50页 |
| 5.2.3 基于广义互相关时延估计仿真 | 第50-51页 |
| 5.3 变压器和GIS定位方法分析 | 第51-56页 |
| 5.3.1 变压器具体定位算法分析 | 第52-54页 |
| 5.3.2 GIS具体定位算法分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 变压器和GIS局部放电监测系统上位机设计 | 第57-65页 |
| 6.1 Labview简介 | 第57页 |
| 6.2 系统上位机总体功能及其实现 | 第57-62页 |
| 6.2.1 系统管理模块实现 | 第58-59页 |
| 6.2.2 系统参数设置模块实现 | 第59-60页 |
| 6.2.3 显示功能 | 第60页 |
| 6.2.4 数据分析处理功能 | 第60-61页 |
| 6.2.5 数据存储查询功能 | 第61-62页 |
| 6.3 系统性能测试 | 第62-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73页 |