基于多时间尺度的主动配电网多目标能量优化调度研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第6-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
1.2 研究现状 | 第7-11页 |
1.2.1 主动配电网的规划 | 第7-8页 |
1.2.2 继电保护 | 第8页 |
1.2.3 分层管理 | 第8-9页 |
1.2.4 能量优化调度 | 第9-11页 |
1.3 本文主要工作 | 第11-13页 |
第二章 主动配电网关键技术发展综述 | 第13-21页 |
引言 | 第13页 |
2.1 微网与主动配电网 | 第13-15页 |
2.1.1 微网 | 第13-14页 |
2.1.2 主动配电网 | 第14-15页 |
2.2 智能量测系统(AMI) | 第15页 |
2.3 能量管理系统(EMS) | 第15-16页 |
2.4 多代理技术(MAT) | 第16页 |
2.5 主动配电网的潮流计算 | 第16-19页 |
2.5.1 改进的前推回代法 | 第17-18页 |
2.5.2 节点处理 | 第18-19页 |
2.6 本章小结 | 第19-21页 |
第三章 全局能量优化 | 第21-27页 |
引言 | 第21页 |
3.1 主动配电网全网多目标优化数学模型 | 第21-23页 |
3.1.1 网损最低 | 第22页 |
3.1.2 区域用电经济性 | 第22-23页 |
3.1.3 节点电压 | 第23页 |
3.2 约束条件 | 第23-24页 |
3.3 多目标函数 | 第24-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-27页 |
第四章 区域协调控制 | 第27-38页 |
引言 | 第27页 |
4.1 时间尺度与空间尺度的划分 | 第27-28页 |
4.2 区域协调控制策略 | 第28-29页 |
4.3 有功运行目标跟踪 | 第29-30页 |
4.4 功率因数运行目标跟踪 | 第30-32页 |
4.5 柔性负荷控制 | 第32-36页 |
4.5.1 源荷互动的概念 | 第32-33页 |
4.5.2 V2G | 第33-34页 |
4.5.3 柔性负荷控制策略 | 第34-36页 |
4.6 本章小结 | 第36-38页 |
第五章 主动配电网多目标优化算法 | 第38-48页 |
引言 | 第38页 |
5.1 粒子群算法 | 第38-39页 |
5.2 差分进化算法 | 第39-41页 |
5.3 混沌思想改进的差分算法 | 第41-42页 |
5.4 粒子群算法和混沌差分算法比较 | 第42-46页 |
5.4.1 粒子群算法优化结果 | 第43-44页 |
5.4.2 改进的差分算法优化结果 | 第44-46页 |
5.4.3 粒子群算法和差分算法对比 | 第46页 |
5.5 本章小结 | 第46-48页 |
第六章 多时间尺度下的全局-区域协调控制 | 第48-61页 |
引言 | 第48页 |
6.1 风机、光伏 | 第48-50页 |
6.1.1 风机与光伏的发展 | 第48-49页 |
6.1.2 MPPT模式 | 第49页 |
6.1.3 光伏、风机出力曲线 | 第49-50页 |
6.2 日负荷曲线 | 第50-51页 |
6.3 分时电价 | 第51页 |
6.4 全局优化与区域协调控制策略 | 第51-54页 |
6.5 算例仿真 | 第54-55页 |
6.6 仿真结果 | 第55-59页 |
6.7 本章小结 | 第59-61页 |
第七章 总结与展望 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |