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基于多时间尺度的主动配电网多目标能量优化调度研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第6-13页
    1.1 研究背景及意义第6-7页
    1.2 研究现状第7-11页
        1.2.1 主动配电网的规划第7-8页
        1.2.2 继电保护第8页
        1.2.3 分层管理第8-9页
        1.2.4 能量优化调度第9-11页
    1.3 本文主要工作第11-13页
第二章 主动配电网关键技术发展综述第13-21页
    引言第13页
    2.1 微网与主动配电网第13-15页
        2.1.1 微网第13-14页
        2.1.2 主动配电网第14-15页
    2.2 智能量测系统(AMI)第15页
    2.3 能量管理系统(EMS)第15-16页
    2.4 多代理技术(MAT)第16页
    2.5 主动配电网的潮流计算第16-19页
        2.5.1 改进的前推回代法第17-18页
        2.5.2 节点处理第18-19页
    2.6 本章小结第19-21页
第三章 全局能量优化第21-27页
    引言第21页
    3.1 主动配电网全网多目标优化数学模型第21-23页
        3.1.1 网损最低第22页
        3.1.2 区域用电经济性第22-23页
        3.1.3 节点电压第23页
    3.2 约束条件第23-24页
    3.3 多目标函数第24-25页
    3.4 本章小结第25-27页
第四章 区域协调控制第27-38页
    引言第27页
    4.1 时间尺度与空间尺度的划分第27-28页
    4.2 区域协调控制策略第28-29页
    4.3 有功运行目标跟踪第29-30页
    4.4 功率因数运行目标跟踪第30-32页
    4.5 柔性负荷控制第32-36页
        4.5.1 源荷互动的概念第32-33页
        4.5.2 V2G第33-34页
        4.5.3 柔性负荷控制策略第34-36页
    4.6 本章小结第36-38页
第五章 主动配电网多目标优化算法第38-48页
    引言第38页
    5.1 粒子群算法第38-39页
    5.2 差分进化算法第39-41页
    5.3 混沌思想改进的差分算法第41-42页
    5.4 粒子群算法和混沌差分算法比较第42-46页
        5.4.1 粒子群算法优化结果第43-44页
        5.4.2 改进的差分算法优化结果第44-46页
        5.4.3 粒子群算法和差分算法对比第46页
    5.5 本章小结第46-48页
第六章 多时间尺度下的全局-区域协调控制第48-61页
    引言第48页
    6.1 风机、光伏第48-50页
        6.1.1 风机与光伏的发展第48-49页
        6.1.2 MPPT模式第49页
        6.1.3 光伏、风机出力曲线第49-50页
    6.2 日负荷曲线第50-51页
    6.3 分时电价第51页
    6.4 全局优化与区域协调控制策略第51-54页
    6.5 算例仿真第54-55页
    6.6 仿真结果第55-59页
    6.7 本章小结第59-61页
第七章 总结与展望第61-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页

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