微弱目标检测前跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-16页 |
| ·研究概况 | 第11-15页 |
| ·趋势分析 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 先检测后跟踪与检测前跟踪技术分析 | 第17-30页 |
| ·先检测后跟踪技术 | 第17-26页 |
| ·杂波统计模型 | 第17-20页 |
| ·动目标显示 | 第20-21页 |
| ·多脉冲积累 | 第21页 |
| ·基于拟合优度的恒虚警检测器 | 第21-26页 |
| ·先检测后跟踪技术的局限 | 第26-28页 |
| ·检测前跟踪技术的基本特征和优势 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于粒子滤波TBD的微弱目标检测算法 | 第30-63页 |
| ·粒子滤波理论 | 第30-33页 |
| ·基本原理 | 第30-33页 |
| ·采样重要性重采样算法(SIR) | 第33页 |
| ·目标与测量模型 | 第33-35页 |
| ·目标运动模型 | 第33-34页 |
| ·回波测量模型 | 第34-35页 |
| ·经典的粒子滤波TBD算法 | 第35-53页 |
| ·标准的SIR-TBD算法 | 第36-38页 |
| ·优效的SIR-TBD算法 | 第38-41页 |
| ·仿真分析 | 第41-53页 |
| ·辅助粒子滤波TBD算法 | 第53-61页 |
| ·辅助粒子滤波原理 | 第54页 |
| ·标准的辅助SIR-TBD算法 | 第54-56页 |
| ·优效的辅助SIR-TBD算法 | 第56-59页 |
| ·仿真分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于动态规划的TBD微弱目标检测算法 | 第63-71页 |
| ·传统的动态规划TBD | 第63-65页 |
| ·基本原理 | 第63页 |
| ·算法步骤 | 第63-64页 |
| ·仿真分析 | 第64-65页 |
| ·改进的点迹动态规划TBD算法 | 第65-70页 |
| ·算法步骤 | 第65-67页 |
| ·仿真分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 检测跟踪一体化性能评价方法 | 第71-80页 |
| ·评价指标 | 第71-72页 |
| ·评价方法 | 第72-73页 |
| ·仿真分析 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结束语 | 第80-82页 |
| ·全文总结 | 第80页 |
| ·工作展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
