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基于HBase数据管理平台的设计和实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 国内外研究现状分析第13-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
        1.3.1 数据收集和存储增强第14页
        1.3.2 数据处理自动化第14-15页
        1.3.3 高效检索数据第15页
        1.3.4 任务反馈可视化第15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第二章 基于HBase的数据管理平台的关键技术研究第17-32页
    2.1 HBase框架分析第17-22页
        2.1.1 HBase基本概念第17-18页
        2.1.2 HBase架构第18-20页
        2.1.3 HBase数据模型第20-21页
        2.1.4 HBase相关的API接口第21-22页
    2.2 Elasticsearch框架介绍第22-25页
        2.2.1 Elasticsearch基本概念第22-23页
        2.2.2 Elasticsearch原理探究第23-25页
        2.2.3 与Elasticsearch类似的开源框架第25页
    2.3 SQL解析器简介第25-27页
        2.3.1 SQL解析器组件第25页
        2.3.2 JSQLParser解析SQL原理探究第25-27页
    2.4 Hibernate OGM探究第27-29页
        2.4.1 Hibernate OGM介绍第27-28页
        2.4.2 Hibernate OGM架构介绍第28-29页
        2.4.3 Hibernate OGM的数据持久化和重构第29页
    2.5 Netty概要第29-31页
        2.5.1 Netty简介第29-30页
        2.5.2 Netty原理探究第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 基于HBase存储中间件的设计和实现第32-45页
    3.1 设计目标第32页
    3.2 关键问题分析与解决第32-36页
        3.2.1 重写Hibernate OGM支持HBase第32-33页
        3.2.2 数据存储和索引构建策略第33-36页
    3.3 框架设计第36页
    3.4 中间件的实现第36-44页
        3.4.1 重写Hbibernate OGM配置文件第38页
        3.4.2 重写Dataprovider和Gridlect第38-41页
        3.4.3 运用注解添加数据库信息第41-42页
        3.4.4 使用配置文件的方式配置启动参数第42页
        3.4.5 数据存储索引构造策略第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 extendNoSQL平台扩展SQL和可视化的设计和实现第45-61页
    4.1 设计目标第45页
    4.2 关键问题分析与解决第45-51页
        4.2.1 SQL语法解析第45-47页
        4.2.2 SQL-Elasticsearch语法转换第47-50页
        4.2.3 HBase的监控第50页
        4.2.4 HBase的远程命令提交第50页
        4.2.5 前端数据可视化第50-51页
    4.3 框架设计第51页
    4.4 扩展SQL的实现第51-57页
        4.4.1 开源框架解析SQL第52-53页
        4.4.2 利用自定义关键字实现可视化和加强语法功能第53-55页
        4.4.3 SQL- Elasticsearch语法转换模块的实现第55-57页
    4.5 可视化的实现第57-60页
        4.5.1 HBase监控模块的实现第57-58页
        4.5.2 HBase的远程命令提交模块的实现第58-59页
        4.5.3 前端可视化模块的实现第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 实验及其结果分析第61-68页
    5.1 实验系统的搭建第61-62页
        5.1.1 实验环境第61页
        5.1.2 实验数据第61-62页
    5.2 性能测试与分析第62-68页
        5.2.1 插入效率分析第62-63页
        5.2.2 SQL解析效率分析第63-64页
        5.2.3 查询效率分析第64-65页
        5.2.4 可视化效果分析第65-67页
        5.2.5 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 本文总结第68-69页
    6.2 不足与缺陷第69页
        6.2.1 连接查询第69页
        6.2.2 数据残留第69页
    6.3 未来改进工作第69-70页
        6.3.1 支持更多SQL功能第69页
        6.3.2 设置除法器消除残留工作第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
作者攻读学位期间发表的学术论文第74页

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