互联网金融对我国货币政策有效性的影响--基于VEC模型
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 货币政策有效性 | 第14-15页 |
| 1.2.2 互联网金融对货币政策的影响 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第16-17页 |
| 1.4 本文创新之处 | 第17-18页 |
| 第2章 互联网金融概述 | 第18-26页 |
| 2.1 互联网金融的概念 | 第18-19页 |
| 2.2 互联网金融特点 | 第19-20页 |
| 2.3 互联网金融主要业态 | 第20-25页 |
| 2.3.1 第三方支付 | 第21-22页 |
| 2.3.2 P2P网络借贷 | 第22-23页 |
| 2.3.3 众筹 | 第23-24页 |
| 2.3.4 互联网理财 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 互联网金融对货币政策的影响 | 第26-37页 |
| 3.1 互联网金融对货币供求的影响 | 第26-33页 |
| 3.1.1 互联网金融对货币需求的影响 | 第26-29页 |
| 3.1.2 互联网金融对货币供给的影响 | 第29-33页 |
| 3.2 互联网金融对货币政策传导机制的影响 | 第33-36页 |
| 3.2.1 互联网金融对利率传导机制的影响 | 第33-34页 |
| 3.2.2 互联网金融对信贷传导机制的影响 | 第34-36页 |
| 3.3 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 互联网金融对货币政策有效性影响的实证研究 | 第37-53页 |
| 4.1 互联网金融对价格型货币政策有效性的影响 | 第37-44页 |
| 4.1.1 变量及样本区间的选取 | 第37-38页 |
| 4.1.2 单位根检验 | 第38-39页 |
| 4.1.3 协整检验 | 第39-40页 |
| 4.1.4 VEC模型参数估计 | 第40-41页 |
| 4.1.5 格兰杰因果检验 | 第41-42页 |
| 4.1.6 脉冲响应分析 | 第42-43页 |
| 4.1.7 方差分析 | 第43-44页 |
| 4.2 互联网金融对数量型货币政策有效性的影响 | 第44-50页 |
| 4.2.1 变量及样本区间的选取 | 第44-45页 |
| 4.2.2 单位根检验 | 第45-46页 |
| 4.2.3 协整检验 | 第46页 |
| 4.2.4 VEC模型参数估计 | 第46-47页 |
| 4.2.5 格兰杰因果检验 | 第47-48页 |
| 4.2.6 脉冲响应分析 | 第48-49页 |
| 4.2.7 方差分析 | 第49-50页 |
| 4.3 实证结论 | 第50-53页 |
| 第5章 政策建议 | 第53-56页 |
| 5.1 扩大货币政策调控范围 | 第53-54页 |
| 5.2 优化货币政策工具 | 第54页 |
| 5.3 加强金融生态环境建设 | 第54-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读博/硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第62-63页 |
