| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究工作的背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 入侵检测技术的研究历史与现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 云计算的研究历史与现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 云环境中安全威胁的研究历史与现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 课题的研究意义 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 背景知识 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 入侵检测介绍 | 第19-25页 |
| 2.2.1 入侵检测概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 入侵检测的作用 | 第20页 |
| 2.2.3 入侵检测系统分类 | 第20-22页 |
| 2.2.4 入侵检测发展前景 | 第22-23页 |
| 2.2.5 云计算中入侵检测的应用 | 第23-25页 |
| 2.3 Openstack云平台介绍 | 第25-29页 |
| 2.3.1 Openstack组件介绍 | 第25-28页 |
| 2.3.2 Openstack与其他云平台比较 | 第28-29页 |
| 2.3.3 Openstack云平台的应用场景 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 集中式HIDS模型设计 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 集中式HIDS系统架构 | 第30-32页 |
| 3.2.1 系统架构介绍 | 第30-32页 |
| 3.2.2 可行性分析 | 第32页 |
| 3.3 系统模块设计 | 第32-39页 |
| 3.3.1 数据收集模块 | 第33-35页 |
| 3.3.2 数据预处理模块 | 第35-36页 |
| 3.3.3 异常检测模块 | 第36-39页 |
| 3.3.4 报警反馈模块 | 第39页 |
| 3.4 实验分析 | 第39-46页 |
| 3.4.1 Openstack私有云环境部署 | 第40-41页 |
| 3.4.2 集中式HIDS部署 | 第41-42页 |
| 3.4.3 实验数据准备 | 第42-44页 |
| 3.4.4 实验结果分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 Hadoop平台下基于高斯混合的异常检测改进 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 高斯混合聚类简介 | 第47-51页 |
| 4.2.1 高斯混合分布 | 第47-48页 |
| 4.2.2 EM算法 | 第48-51页 |
| 4.3 Hadoop平台下高斯混合聚类算法的设计和实现 | 第51-57页 |
| 4.3.1 Hadoop平台介绍 | 第51-52页 |
| 4.3.2 MapReduce编程模型 | 第52-53页 |
| 4.3.3 MapReduce实现高斯混合聚类 | 第53-57页 |
| 4.4 实验分析 | 第57-60页 |
| 4.4.1 实验环境搭建 | 第57-58页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间本人的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |