| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究意义及背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外相关研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.2.1 非时间依赖路网中K近邻查询技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 时间依赖路网中K近邻查询技术 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及目的 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关概念与理论基础 | 第18-23页 |
| 2.1 时间依赖路网模型 | 第18-20页 |
| 2.2 时间依赖路网边权值函数的表达 | 第20-21页 |
| 2.3 泰森图及相关性质 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于预处理的K近邻精确查询算法 | 第23-34页 |
| 3.1 经典TD-NE算法 | 第23-24页 |
| 3.2 基于预处理和剪枝的PreBF算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 PreBF算法的预处理阶段 | 第24-25页 |
| 3.2.2 PreBF算法的在线计算阶段 | 第25-29页 |
| 3.3 PreBF算法实例说明 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于动态选择启发值的K近邻近似查询算法 | 第34-44页 |
| 4.1 基于启发的原始TD-FTT算法 | 第34-37页 |
| 4.1.1 TD-FTT算法描述 | 第34-35页 |
| 4.1.2 TD-FTT算法实例 | 第35-37页 |
| 4.2 基于动态选择启发值的ITD-FTT算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 ITD-FTT算法预处理阶段 | 第37-39页 |
| 4.2.2 ITD-FTT算法查询阶段 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 预处理阶段实验 | 第41页 |
| 4.3.2 查询阶段实验 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于预处理或与动态启发结合的K近邻近似查询算法 | 第44-51页 |
| 5.1 基于PreBF预处理的K近邻近似查询算法 | 第44-47页 |
| 5.1.1 A-PreBF近似查询算法 | 第44-45页 |
| 5.1.2 PreImd近似查询算法 | 第45-47页 |
| 5.2 基于预处理与动态启发结合的Pre-IFTT近似查询算法 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56页 |