| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.3 理论及文献研究综述 | 第11-17页 |
| 1.3.1 P2P网络借货行业理论研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内外P2P网络借货文献综述 | 第12-17页 |
| 1.4 研究方法与内容 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的创新与不足 | 第18-19页 |
| 1.5.1 论文的创新 | 第18页 |
| 1.5.2 论文的不足 | 第18-19页 |
| 第2章 我国P2P网络借贷行业发展现状 | 第19-30页 |
| 2.1 我国P2P网络借贷行业发展沿革 | 第19-23页 |
| 2.2 我国P2P网络借贷行业的运营模式 | 第23-24页 |
| 2.2.1 纯平台模式 | 第23页 |
| 2.2.2 保证本金（本息）模式 | 第23-24页 |
| 2.2.3 债权转让模式 | 第24页 |
| 2.3 我国P2P网络借贷风险类型 | 第24-27页 |
| 2.3.1 外部风险 | 第24-25页 |
| 2.3.2 内部风险 | 第25-27页 |
| 2.4 我国P2P网络借贷行业的监管现状 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 P2P网络借贷风险度量指标体系构建 | 第30-36页 |
| 3.1 指标的选取原则 | 第30页 |
| 3.2 P2P网络借贷风险指标的定性分析 | 第30-35页 |
| 3.2.1 外部风险 | 第30-31页 |
| 3.2.2 内部风险 | 第31-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于Logistic模型的P2P平台风险度量 | 第36-47页 |
| 4.1 Logistic回归模型对P2P平台的适用性 | 第36页 |
| 4.2 Logistic回归模型原理和应用流程 | 第36-38页 |
| 4.2.1 Logistic回归模型原理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 模型应用流程 | 第37-38页 |
| 4.2.2.1 风险度量指标的筛选 | 第37页 |
| 4.2.2.2 运用因子分析进行降维 | 第37-38页 |
| 4.2.2.3 运用Logistic回归模型建立风险度量体系 | 第38页 |
| 4.3 P2P网络借贷风险度量模型分析 | 第38-46页 |
| 4.3.1 样本选择 | 第38-39页 |
| 4.3.2 数据来源 | 第39页 |
| 4.3.3 因子分析处理 | 第39-43页 |
| 4.3.4 Logistic风险度量模型的实证结果 | 第43-45页 |
| 4.3.5 Logistic风险度量模型预测能力检验 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 我国P2P网络借贷行业监管建议 | 第47-50页 |
| 5.1 建立P2P网络借贷行业风险预警机制 | 第47-48页 |
| 5.2 建立P2P网络借贷资金集中度监管机制 | 第48页 |
| 5.3 建立P2P网络借贷待收杠杆标准 | 第48页 |
| 5.4 建立P2P网络借贷征信系统 | 第48-49页 |
| 5.5 建立信息披露风险的防范措施 | 第49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录A 55家P2P平台主成分因子数据样本 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
