| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·网络链路丢包率层析成像研究现状 | 第14-15页 |
| ·网络链路丢包率层析成像应用研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容和工作 | 第16-17页 |
| ·组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 网络链路丢包率层析成像理论 | 第19-34页 |
| ·层析成像理论基础 | 第19-21页 |
| ·网络链路丢包率估计研究概述 | 第21-33页 |
| ·多播网络链路丢包率估计 | 第21-22页 |
| ·单播网络链路丢包率估计 | 第22-26页 |
| ·包对模型估计单播网络链路丢包率 | 第23-25页 |
| ·包组模型估计单播网络链路丢包率 | 第25-26页 |
| ·无线传感网络（WSN）链路丢包率估计 | 第26-33页 |
| ·估计模型 | 第26-28页 |
| ·因子图与和积算法 | 第28-30页 |
| ·链路丢包率估计方法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于链路丢包率估计的无线传感网络定向扩散路由算法 | 第34-53页 |
| ·定向扩散算法 | 第34-37页 |
| ·基于链路丢包率的定向扩散路由协议（LRE-DD 协议） | 第37-43页 |
| ·“属性-值”的数据命名机制 | 第38页 |
| ·链路丢包率估计方法 | 第38-39页 |
| ·兴趣扩散 | 第39-41页 |
| ·梯度建立 | 第41-42页 |
| ·数据传输 | 第42-43页 |
| ·仿真与性能分析 | 第43-52页 |
| ·仿真工具简介 | 第44-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 链路丢包率在故障诊断中的应用 | 第53-73页 |
| ·故障诊断方法介绍 | 第53-63页 |
| ·估计基础 | 第53-54页 |
| ·SCFS 算法 | 第54-56页 |
| ·CLINK 算法 | 第56-63页 |
| ·构建布尔代数模型 | 第57-58页 |
| ·估计先验概率 | 第58-61页 |
| ·使用先验概率检测故障链路 | 第61-63页 |
| ·神经网络故障诊断算法（NLINK） | 第63-69页 |
| ·神经网络基础 | 第63-66页 |
| ·神经网络故障诊断算法 | 第66-69页 |
| ·仿真性能与分析 | 第69-72页 |
| ·仿真工具介绍 | 第70页 |
| ·仿真结果 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73-74页 |
| ·工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 个人简历 | 第79-80页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第80页 |
| 硕士期间参加的科研项目 | 第80-81页 |