摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
引言 | 第9-14页 |
0.1 选题背景和勘探现状 | 第9-10页 |
0.2 研究区勘探现状及存在的问题 | 第10-11页 |
0.3 研究内容 | 第11-12页 |
0.4 研究思路和技术路线 | 第12-13页 |
0.5 工作量统计 | 第13-14页 |
第一章 地质概况及层序划分 | 第14-35页 |
1.1 区域地质概况 | 第14-26页 |
1.1.1 构造地层特征 | 第14-22页 |
1.1.2 大地构造 | 第22-25页 |
1.1.3 盆地构造沉积演化 | 第25-26页 |
1.2 高分辨率层序地层格架及划分方案 | 第26-31页 |
1.3 区域沉积相特征 | 第31-35页 |
第二章 高分辨率 SSIS 地震层序处理 | 第35-51页 |
2.1 OpendTect 软件概况 | 第35-37页 |
2.1.1 OpendTect 软件安装环境及用户界面 | 第35-36页 |
2.1.2 OpendTect 软件工作流程 | 第36页 |
2.1.3 OpendTect 工区数据准备 | 第36-37页 |
2.2 OpendTect 地震资料处理——中值滤波 | 第37-40页 |
2.2.1 中值滤波原理 | 第37-38页 |
2.2.2 属性控制处理的原理与模型 | 第38-40页 |
2.3 OpendTect 层序地层解释模块介绍 | 第40-46页 |
2.3.1 简介 | 第40-42页 |
2.3.2 SSIS 工作流程 | 第42-43页 |
2.3.3 SSIS 运算数据准备 | 第43-46页 |
2.4 SSIS 密度与连续性研究实验——参数选择 | 第46-51页 |
2.4.1 A.Huck 实验介绍 | 第46-47页 |
2.4.2 PK 工区SSIS 参数实验 | 第47-51页 |
第三章 高分辨率层序格架内地震属性分析 | 第51-64页 |
3.1 地震波形分析与属性提取 | 第51-55页 |
3.1.1 地震属性分析的基本原理 | 第51-52页 |
3.1.2 地震属性的分类 | 第52-53页 |
3.1.3 工区五个控制层的层面信息提取 | 第53-55页 |
3.2 基于属性的断层识别研究实验——多方法对比 | 第55-62页 |
3.2.1 polar dip 属性断层识别 | 第55-57页 |
3.2.2 属性集断层识别 | 第57-61页 |
3.2.3 边界加强滤波 | 第61-62页 |
3.3 神经网络模式识别 | 第62-64页 |
3.3.1 神经网络技术原理 | 第62-63页 |
3.3.2 神经网络平面属性应用 | 第63-64页 |
第四章 地震层序及沉积相解释 | 第64-87页 |
4.1 南图尔盖盆地260D 工区2D SSIS 分析 | 第64-72页 |
4.1.1 地震层序界面识别 | 第64-67页 |
4.1.2 Kar12 井单井 SSIS 层序界面与地震对比验证 | 第67-72页 |
4.2 地震相及沉积相解释 | 第72-76页 |
4.3 J3ak 水道识别 | 第76-82页 |
4.3.1 水道发育期次研究 | 第77-79页 |
4.3.2 与井结合沉积相分析 | 第79-82页 |
4.4 卡拉甘塞组沉积相分析 | 第82-87页 |
4.4.1 j3km 上部沉积特征 | 第83-84页 |
4.4.2 j3km 下部沉积特征 | 第84-87页 |
结论 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-90页 |