摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究意义 | 第12-14页 |
1.2 产供销管理系统国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 课题的提出和本文的研究工作 | 第17-19页 |
1.3.1 课题的提出 | 第17页 |
1.3.2 本文的研究工作 | 第17-19页 |
第二章 发动机厂产供销管理系统的需求分析 | 第19-35页 |
2.1 发动机厂业务概述 | 第19-21页 |
2.2 发动机厂实施产供销管理系统的目的 | 第21-22页 |
2.3 用户业务需求分析 | 第22-34页 |
2.3.1 发动机厂用户业务需求分析 | 第23-30页 |
2.3.2 零件供应商业务需求分析 | 第30-32页 |
2.3.3 产品需求企业业务需求分析 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 产供销管理系统中预测模型和调度算法分析 | 第35-56页 |
3.1 基于混合预测模型的发动机销量预测 | 第35-45页 |
3.1.1 发动机销量的混合预测模型框架 | 第36-37页 |
3.1.2 基于指数平滑算法的销量线形部分预测 | 第37页 |
3.1.3 基于神经网络的销量非线形部分预测 | 第37-42页 |
3.1.4 发动机销量预测仿真 | 第42-45页 |
3.2 基于分枝定界和神经网络的发动机连杆磨削车间调度策略 | 第45-55页 |
3.2.1 发动机连杆磨削车间调度问题分析 | 第46-47页 |
3.2.2 实时调度算法总体框架 | 第47-49页 |
3.2.3 基于分枝定界的离线算法 | 第49-51页 |
3.2.4 基于神经网络的在线算法 | 第51-54页 |
3.2.5 连杆磨削车间调度仿真 | 第54-55页 |
3.3 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 发动机厂产供销管理系统的设计 | 第56-71页 |
4.1 系统的结构设计与B/S 结构分析 | 第56-59页 |
4.2 系统的功能设计 | 第59-61页 |
4.3 数据库的分析与设计 | 第61-70页 |
4.3.1 数据信息 E-R 模型的建立 | 第62-63页 |
4.3.2 数据表的设计 | 第63-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 发动机厂产供销管理系统的软件实现 | 第71-81页 |
5.1 软件实现的技术基础 | 第71-73页 |
5.1.1 ASP.NET 和C | 第71-72页 |
5.1.2 SQL Server 2000 和ADO.NET 技术概述 | 第72-73页 |
5.2 系统功能的软件实现 | 第73-80页 |
5.2.1 基本业务功能的软件实现 | 第73-78页 |
5.2.2 主要产品销量预测功能的软件实现 | 第78-79页 |
5.2.3 连杆磨削车间生产调度功能的软件实现 | 第79-80页 |
5.3 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 全文总结 | 第81-82页 |
6.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第90页 |