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Sobel边缘检测算法的硬件实现方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-16页
    1.1 选题背景及意义第13-14页
    1.2 当前研究现状第14页
    1.3 本文的组织结构第14-16页
第二章 设计概述第16-32页
    2.1 硬件环境第16-21页
        2.1.1 FPGA 简介第16-17页
        2.1.2 FPGA 的开发流程第17-18页
        2.1.3 本系统所选用的FPGA 芯片第18-19页
        2.1.4 SAA7105 简介第19-20页
        2.1.5 SAA7105 的主要特点第20页
        2.1.6 TVP5150A 简介及特性第20页
        2.1.7 硬件环境整体描述第20-21页
    2.2 软件环境第21-28页
        2.2.1 FPGA 集成开发环境Xilinx ISE第21-22页
        2.2.2 仿真工具ModelSim第22-25页
        2.2.3 FPGA 调试工具ChipScope Pro第25-27页
        2.2.4 软件设计流程第27-28页
    2.3 系统结构概述第28-30页
        2.3.1 I2C 寄存器配置部分主要功能第29页
        2.3.2 视频输入及存储部分主要功能第29页
        2.3.3 视频数据处理部分主要功能第29页
        2.3.4 输出时序发生兼数据输出部分主要功能第29-30页
    2.4 模块划分第30-32页
第三章 I2C 配置模块及视频输入单元模块第32-42页
    3.1 I2C 寄存器配置模块第32-37页
        3.1.1 I2C 总线介绍第32-35页
        3.1.2 I2C 写配置寄存器模块的顶层结构第35-36页
        3.1.3 I2C_write 模块的实现第36页
        3.1.4 I2C_reg_ram_write 模块的实现第36-37页
        3.1.5 I2C_top 模块的实现第37页
        3.1.6 I2C 配置模块的调试第37页
    3.2 VIU 视频输入单元模块第37-42页
        3.2.1 视频输入格式BT656 简介第37-41页
        3.2.2 视频输入单元模块的具体实现第41页
        3.2.3 视频输入单元模块的调试过程第41-42页
第四章 图像处理模块第42-47页
    4.1 YCBCR2RGB 图像处理模块第42-47页
        4.1.1 基于Sobel 算子的边缘检测算法第42-44页
        4.1.2 本设计所采用的Sobel 算子边缘检测算法的流程图第44-45页
        4.1.3 YCbCr2RGB 模块的具体实现第45-46页
        4.1.4 YCbCr2RGB 图像处理模块的调试第46-47页
第五章 仿真和验证结果及分析第47-53页
    5.1 I2C 模块仿真结果第47页
    5.2 视频输入模块仿真结果第47-48页
    5.3 视频输出模块仿真结果第48-49页
    5.4 视频处理模块仿真结果第49页
    5.5 综合结果分析第49-50页
    5.6 最终输出效果图第50-53页
第六章 结论第53-54页
参考文献第54-55页
谢辞第55页

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