| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| 第二章 数据仓库基础 | 第10-16页 |
| 2.1 数据仓库的概念 | 第10页 |
| 2.2 数据仓库的建立 | 第10-13页 |
| 2.3 OLAP的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.4 数据挖掘技术 | 第14-16页 |
| 第三章 模型设计 | 第16-64页 |
| 3.1 “三台合一接警台”接警工作情况描述 | 第16-17页 |
| 3.2 模型设计 | 第17-56页 |
| 3.2.1 主题1刑事案件接警量(DICK_NUM) | 第17-26页 |
| 3.2.2 主题2治安案件接警量(POL_NUM) | 第26-33页 |
| 3.2.3 主题3交通事故接警量(TRA_NUM) | 第33-43页 |
| 3.2.4 主题4火灾事故接警量(FIRE_NUM) | 第43-51页 |
| 3.2.5 主题5无效报警接警量(FCALL_NUM) | 第51-56页 |
| 3.3 数据抽取规则 | 第56-59页 |
| 3.3.1 分析业务系统库,对数据字典进行分类 | 第56-57页 |
| 3.3.2 找出各业务系统内及其与目标数据库之间存在的数据不一致。 | 第57-58页 |
| 3.3.3 设计出合适的转换规则 | 第58页 |
| 3.3.4 设计数据抽取流程 | 第58页 |
| 3.3.5 设计数据抽取的流程的抽取方式,并开始数据的抽取 | 第58-59页 |
| 3.3.6 对抽取到数据仓库中的数据,进行验证 | 第59页 |
| 3.3.7 完成数据的抽取 | 第59页 |
| 3.4 OLAP多维分析 | 第59-64页 |
| 3.4.1 多角度分析 | 第59-61页 |
| 3.4.2 图形展示 | 第61-64页 |
| 第四章 采用的技术及工具IBM DB2介绍 | 第64-84页 |
| 4.1 构建数据仓库的技术步骤 | 第64-65页 |
| 4.2 相关工具介绍 | 第65-84页 |
| 4.2.1 Warehouse Manager | 第66-68页 |
| 4.2.2 Cube Views | 第68-70页 |
| 4.2.3 OLAP Server | 第70-75页 |
| 4.2.4 Alphablox | 第75-80页 |
| 4.2.5 Intelligent Miner | 第80-84页 |
| 第五章 讨论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表. | 第88页 |
