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信号建模与二代小波功率分解测量算法的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 本课题研究的目的及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状及分析第16-18页
        1.2.1 国内外研究现状第16-18页
        1.2.2 存在的问题及分析第18页
    1.3 本文的主要研究内容第18-19页
    1.4 本文的创新点第19-20页
第二章 非稳态信号模型的建立与分析第20-28页
    2.1 畸变波形产生第20-22页
    2.2 非稳态信号模型的建立第22-25页
        2.2.1 幅度动态变化的非稳态电流信号模型的建立第22-24页
        2.2.2 频率动态变化的非稳态电流信号模型的建立第24-25页
    2.3 非稳态信号分析的主要研究方法第25-26页
    2.4 实验仿真与数据分析第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 一代小波功率分频带测量算法第28-39页
    3.1 多分辨率分析与正交小波变换第28-31页
        3.1.1 多分辨率分析的概念第28-29页
        3.1.2 尺度函数与尺度空间第29页
        3.1.3 小波函数与小波空间第29-30页
        3.1.4 多分辨率分析与正交小波变换第30-31页
    3.2 正交小波变换的MALLAT算法第31-34页
        3.2.1 MALLAT算法的信号分解过程第31-32页
        3.2.2 MALLAT算法的信号重建过程第32-33页
        3.2.3 MALLAT算法的频带剖分第33-34页
    3.3 一代小波功率分频带测量算法第34-38页
        3.3.1 IEEE下各种功率定义的概述第34-35页
        3.3.2 一代小波功率分频带测量算法的矩阵形式第35-37页
        3.3.3 一代小波功率分频带测量算法带来的问题第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 提升小波功率分频带测量算法第39-47页
    4.1 提升小波的基本原理和算法第39-40页
    4.2 小波滤波器组的提升实现第40-44页
        4.2.1 小波滤波器组的提升实现的步骤第40-41页
        4.2.2 DB4小波滤波器组的提升过程第41-43页
        4.2.3 B样条小波滤波器组的提升过程第43-44页
    4.3 实验仿真与数据分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 基于自适应整数卷积窗的小波功率分频带测量算法第47-58页
    5.1 改进算法的必要性第47-48页
    5.2 基于自适应整数卷积窗的小波功率分频带测量算法第48-54页
        5.2.1 N阶卷积窗及其傅立叶变换第49页
        5.2.2 加卷积窗周期信号及其非整周期采样下的均值测量误差分析第49-51页
        5.2.3 N点自适应整数卷积窗系数的推导第51-53页
        5.2.4 自适应整数卷积窗的分析第53-54页
    5.3 实验仿真与数据分析第54-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 直接整数提升小波的功率分频带测量算法第58-63页
    6.1 多相型滤波器的结构与分析第58-60页
    6.2 直接整数提升小波的功率分频带测量算法第60-61页
    6.3 实验仿真与数据分析第61页
    6.4 本章小结第61-63页
第七章 直接整数提升小波功率分频带测量算法的DSP实现第63-73页
    7.1 模/数接口设计第63-65页
        7.1.1 ADS7864概述第63-64页
        7.1.2 模/数接口的软件设计第64-65页
    7.2 直接整数提升小波的功率分频带测量算法的实现第65-71页
        7.2.1 直接整数提升小波的功率分频带测量算法的整体流程第65-66页
        7.2.2 实验与数据分析第66-71页
    7.3 本章小结第71-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
研究成果及发表的学术论文第79-80页
作者与导师简介第80-82页
附件第82-83页

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