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基于小波变换的非平稳信号时频分析的研究及应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 选题背景及意义第8-9页
    1.2 时频分析的研究现状第9-10页
    1.3 论文主要研究内容与章节安排第10-11页
    1.4 本章小结第11-12页
第2章 非平稳信号时频分析的基础理论第12-19页
    2.1 非平稳信号的描述第12页
    2.2 时频分析的性质第12-15页
    2.3 解析信号第15-16页
    2.4 瞬时物理量第16-17页
        2.4.1 瞬时频率第16-17页
        2.4.2 群延迟第17页
    2.5 Heisenberg测不准原理第17-18页
    2.6 本章小结第18-19页
第3章 常用时频分析方法的性能分析与仿真比较第19-32页
    3.1 线性时频分析方法第19-26页
        3.1.1 Fourier变换第20页
        3.1.2 Gabor变换第20-21页
        3.1.3 短时Fourier变换第21-25页
        3.1.4 小波变换第25-26页
    3.2 二次型时频分析第26-28页
        3.2.1 Wigner-Ville分布第26-27页
        3.2.2 Cohen类时频分布第27-28页
    3.3 常用时频分析方法的matlab仿真与分析第28-31页
        3.3.1 单分量信号的仿真与分析第28-29页
        3.3.2 多分量信号的仿真与分析第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 小波变换在时频分析改进方法中的应用第32-51页
    4.1 小波变换与时频分析第32-35页
        4.1.1 小波变换的时频特性第32-33页
        4.1.2 小波时频分析的实现方法第33-34页
        4.1.3 小波变换与时频分辨率第34-35页
    4.2 小波参数的选择第35-40页
        4.2.1 小波基函数的特性第36-37页
        4.2.2 常用小波基函数的特征比较第37页
        4.2.3 小波参数优化实例的仿真与分析第37-39页
        4.2.4 小波时频分析的抗噪性分析第39-40页
    4.3 基于小波分析和改进的短时Fourier变换的时频融合算法第40-44页
        4.3.1 短时Fourier变换窗函数的优化第40-41页
        4.3.2 WT-STFT融合算法的时频分析步骤第41-42页
        4.3.3 WT-STFT融合时频分析方法的仿真与分析第42-44页
    4.4 基于小波变换和Wigner-Ville分布的时频融合算法第44-50页
        4.4.1 WT-WVD融合时频算法的流程第44-46页
        4.4.2 WT-WVD融合时频算法的仿真与分析第46-49页
        4.4.3 基于小波变换和伪Wigner-Ville分布算法的仿真与分析第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 基于时频分布的跳频信号参数盲估计第51-63页
    5.1 跳频通信模型第51-53页
    5.2 跳频信号的时频分布第53-56页
    5.3 跳频参数的盲估计第56-60页
        5.3.1 时频脊线的提取第56-57页
        5.3.2 盲估计的步骤及仿真实现第57-60页
    5.4 跳频参数估计的性能评价第60-61页
    5.5 本章小结第61-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 论文工作总结第63-64页
    6.2 未来研究展望第64-65页
参考文献第65-68页
在读期间发表的学术论文与研究成果第68-69页
致谢第69页

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