| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内外生物礁（滩）油气藏研究进展 | 第11-13页 |
| ·地震相研究进展 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 碳酸盐岩生物礁滩及其复合体的基本特征 | 第15-26页 |
| ·生物礁的基本特征 | 第15-20页 |
| ·生物礁的定义及组成 | 第15-16页 |
| ·生物礁的分类 | 第16-18页 |
| ·生物礁的建造和破坏因素 | 第18-20页 |
| ·滩及礁滩组合的基本特征 | 第20-21页 |
| ·生物礁滩地震响应特征 | 第21-26页 |
| ·生物礁的地震响应特征 | 第21-25页 |
| ·滩的地震响应特征 | 第25-26页 |
| 第三章 地震相与地震相分析理论 | 第26-48页 |
| ·地震相及地震相分析的概念 | 第26页 |
| ·地震相的识别标志 | 第26-37页 |
| ·地震相解释 | 第37-39页 |
| ·碳酸盐岩沉积体系的地震相特征 | 第37页 |
| ·地震相转化为沉积相 | 第37-39页 |
| ·地震数值模拟 | 第39-48页 |
| ·地质建模 | 第39-40页 |
| ·数值模拟方法 | 第40-42页 |
| ·三维潮道数值模拟 | 第42-44页 |
| ·生物礁滩数值模拟 | 第44-48页 |
| 第四章 Stratimagic 地震相分析工具在实际资料中的应用 | 第48-68页 |
| ·基于人工神经网络的波形分类法、主成分分析法原理 | 第48-51页 |
| ·自组织神经网络划分地震相原理 | 第48-50页 |
| ·主成分分析法原理 | 第50-51页 |
| ·处理流程及参数分析 | 第51-59页 |
| ·处理流程 | 第51-52页 |
| ·参数选择 | 第52-59页 |
| ·利用地震相分析进行沉积相带划分 | 第59-61页 |
| ·波形分类对于地震反射异常体的识别 | 第61-64页 |
| ·基于地震相分析工具的流体识别方法 | 第64-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第74页 |