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沙化土地遥感定量提取与评价方法研究

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第19-34页
    1.1 引言第19-29页
        1.1.1 研究背景第19-20页
        1.1.2 国内外研究现状第20-29页
        1.1.3 项目来源与经费支持第29页
    1.2 研究目标和主要内容第29-31页
        1.2.1 关键的科学问题第29-30页
        1.2.2 研究目的第30页
        1.2.3 研究意义第30-31页
        1.2.4 主要研究内容第31页
    1.3 研究技术路线第31-34页
第二章 试验区概况与数据获取第34-51页
    2.1 试验区概况第34-36页
        2.1.1 地理位置第34页
        2.1.2 地形地貌第34-35页
        2.1.3 气候第35页
        2.1.4 土壤第35页
        2.1.5 植被第35-36页
        2.1.6 水文第36页
        2.1.7 人文第36页
    2.2 数据获取与预处理第36-51页
        2.2.1 遥感数据获取第36-40页
        2.2.2 遥感数据预处理第40-44页
        2.2.3 降水数据第44-45页
        2.2.4 外业数据第45-51页
第三章 基于混合像元分解的沙化土地信息定量提取第51-69页
    3.1 端元选取第51-62页
        3.1.1 端元选取途径第52页
        3.1.2 端元提取方法第52-59页
        3.1.3 端元数量和种类第59-62页
    3.2 混合像元分解第62-65页
        3.2.1 线性混合像元分解模型第62-64页
        3.2.2 混合像元分解结果第64-65页
    3.3 沙化土地信息提取第65-68页
        3.3.1 基于混合像元分解的沙化土地信息提取第65-67页
        3.3.2 基于实测样地的精度验证第67-68页
    3.4 小结第68-69页
第四章 基于土壤粒径组成反演的沙化土地信息定量提取第69-85页
    4.1 土壤粒径组成特征分析第70-75页
        4.1.1 典型土壤类型比较第70-71页
        4.1.2 正态分布分析验证第71-73页
        4.1.3 置信区间分析第73-74页
        4.1.4 一倍标准差分析第74-75页
        4.1.5 T检验第75页
    4.2 土壤粒径组成定量反演第75-79页
        4.2.1 基于偏最小二乘的模型建立第75-78页
        4.2.2 粉砂含量的遥感定量反演第78-79页
    4.3 沙化土地信息提取第79-83页
        4.3.1 阈值法第79-80页
        4.3.2 沙化土地和非沙化土地的粉砂含量阈值第80-81页
        4.3.3 基于粉砂含量阈值的沙化土地信息提取及验证第81-83页
    4.4 小结第83-85页
第五章 植被覆盖度估测及其生长季内的变化分析第85-101页
    5.1 植被覆盖度信息提取第85-94页
        5.1.1 基于SAVI的植被覆盖度反演第86-89页
        5.1.2 基于像元二分法的植被覆盖度信息提取第89-91页
        5.1.3 基于多端元混合像元分解的植被覆盖度提取第91-92页
        5.1.4 植被覆盖度信息提取方法对比第92-94页
    5.2 植被覆盖度在生长季的变化分析第94-100页
    5.3 小结第100-101页
第六章 正蓝旗沙化土地动态变化定量监测与评价第101-111页
    6.1 2014年正蓝旗沙化土地评价第101-104页
    6.2 2005年正蓝旗沙化土地信息提取及评价第104-106页
    6.3 正蓝旗沙化土地动态变化监测第106-110页
    6.4 小结第110-111页
第七章 结论与讨论第111-116页
    7.1 结论第111-113页
    7.2 讨论第113-115页
    7.3 创新点第115-116页
参考文献第116-127页
附录第127-130页
在读期间的学术研究第130-133页
致谢第133-134页

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