| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 3D视频技术 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究目的 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容和论文组织 | 第14-16页 |
| 2 基空域的Kinect采集深度图优化 | 第16-24页 |
| 2.1 基于相关性度量的深度优化模型 | 第17-19页 |
| 2.2 实验结果与分析 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于深度图边缘特性的上采样深度图编码 | 第24-35页 |
| 3.1 基于空域上下采样的深度编码框架 | 第25-26页 |
| 3.2 基于边缘特性的图像上采样算法 | 第26-29页 |
| 3.3 上采样系数自适应权重模型 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于视觉感知的深度图编码 | 第35-45页 |
| 4.1 基于视觉感知SSIM的RDO模型 | 第36-37页 |
| 4.2 基于SSIM度量的视点绘制失真分析 | 第37-41页 |
| 4.3 基于SSIM度量虚拟视点绘制失真的RDO模型 | 第41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 全文总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 工作展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文 | 第53页 |