摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 水泵全特性曲线研究成果 | 第14页 |
1.2.2 水泵全特性曲线预测方法 | 第14-15页 |
1.2.3 明渠非恒定流研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第16-19页 |
第二章 供水工程中泵站系统水力计算分析 | 第19-27页 |
2.1 泵站稳态运行工况 | 第19-21页 |
2.1.1 泵基本特性曲线与管路曲线 | 第19-20页 |
2.1.2 泵运行工作点的确定 | 第20-21页 |
2.2 泵站过渡过程计算分析 | 第21-26页 |
2.2.1 水锤数值计算特征值法 | 第21-23页 |
2.2.2 水泵边界条件 | 第23-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 泵全特性曲线预测及测量实验设计相关理论分析 | 第27-51页 |
3.1 泵全特性相关理论 | 第27-31页 |
3.1.1 相似理论 | 第27-30页 |
3.1.2 比转速理论 | 第30-31页 |
3.2 泵运行工况研究 | 第31-37页 |
3.2.1 工况分区 | 第31-35页 |
3.2.2 各工况出现的情况 | 第35-37页 |
3.3 泵全特性曲线测量实验设计原理 | 第37-41页 |
3.3.1 泵全特性曲线实验装置原理示意图 | 第37-38页 |
3.3.2 泵各工况测量实验设计原理 | 第38-41页 |
3.3.2.1 泵的正常运行工况 | 第38页 |
3.3.2.2 泵的非正常运行工况 | 第38-41页 |
3.4 泵全特性曲线的计算 | 第41-47页 |
3.4.1 泵全特性曲线 Suter 变换 | 第41-45页 |
3.4.2 目前水泵全特性曲线的数值化方法 | 第45-47页 |
3.5 泵全特性曲线数据预测理论 | 第47-48页 |
3.5.1 神经网络预测理论 | 第47-48页 |
3.5.2 径向基-BP 神经网络预测理论 | 第48页 |
3.6 本章小结 | 第48-51页 |
第四章 基于全特性曲线预测的水锤计算机分析系统开发 | 第51-73页 |
4.1 开发语言的选择 | 第51-52页 |
4.2 不同理论预测分析 | 第52-68页 |
4.2.1 BP 神经网络下预测分析 | 第52-58页 |
4.2.2 RBF 神经网络下预测分析 | 第58-64页 |
4.2.3 BP-RBF 神经网络组合水泵全特性的预测实现 | 第64-68页 |
4.2.4 小波神经网络下预测分析 | 第68页 |
4.3 不同理论预测结果分析 | 第68-69页 |
4.4 全特性曲线预测数据的导入 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-73页 |
第五章 明渠非恒定流动理论分析与计算程序开发 | 第73-87页 |
5.1 明渠非恒定流的特性及波的分类 | 第73-75页 |
5.1.1 明渠非恒定流的主要特性分析 | 第73-74页 |
5.1.2 明渠非恒定流波的分类 | 第74-75页 |
5.2 明渠非恒定流计算基本方程 | 第75-78页 |
5.2.1 明渠非恒定流的连续性方程 | 第76页 |
5.2.2 明渠非恒定流的能量(运动)方程 | 第76-77页 |
5.2.3 明渠非恒定流的求解方法 | 第77-78页 |
5.3 明渠非恒定流计算初始条件和边界条件 | 第78-79页 |
5.3.1 明渠非恒定流初始条件 | 第78页 |
5.3.2 明渠非恒定流边界条件 | 第78-79页 |
5.4 明渠非恒定流的特征线法求解 | 第79-82页 |
5.4.1 特征线方程和特征方程 | 第79-81页 |
5.4.2 特征差分方程推导 | 第81-82页 |
5.5 明渠非恒定流计算程序开发 | 第82-86页 |
5.5.1 计算程序的框架系统 | 第83页 |
5.5.2 计算程序的功能界面 | 第83-85页 |
5.5.3 计算程序的显示界面 | 第85-86页 |
5.6 本章小结 | 第86-87页 |
第六章 山西大水网中部引黄工程研究应用分析 | 第87-95页 |
6.1 山西大水网中部引黄工程背景 | 第87-90页 |
6.1.1 中部引黄工程总体工程背景 | 第87-88页 |
6.1.2 本研究输水部分工程背景 | 第88-89页 |
6.1.3 本研究水泵机组部分资料背景 | 第89-90页 |
6.2 中部引黄工程计算模拟分析 | 第90-95页 |
6.2.1 输水部分工程模拟分析 | 第90-91页 |
6.2.2 水泵机组全特性曲线预测分析 | 第91-95页 |
第七章 结论与展望 | 第95-97页 |
7.1 结论 | 第95-96页 |
7.2 展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-101页 |
致谢 | 第101-103页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的主要科研项目 | 第103-104页 |