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基于AOD数据的秸秆焚烧监测分析

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 引言第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-13页
        1.2.1 国内研究进展第11-12页
        1.2.2 国外研究进展第12-13页
    1.3 我国秸秆焚烧排放源清单研究现状第13-14页
    1.4 本文主要研究内容第14-15页
2 遥感反演的理论及算法第15-21页
    2.1 遥感监测秸秆焚烧的理论基础第15-16页
        2.1.1 地物反射波谱第15页
        2.1.2 黑体辐射与黑体辐射定律第15页
        2.1.3 Wien位移定律第15页
        2.1.4 比辐射率与亮温第15-16页
    2.2 用于火情监测的相关传感器第16-18页
    2.3 秸秆焚烧火点提取算法第18-19页
        2.3.1 固定阈值法第18页
        2.3.2 背景阈值法第18-19页
    2.4 秸秆焚烧焚烧迹地提取算法第19页
    2.5 AOD反演原理与方法第19-21页
        2.5.1 反演原理第19页
        2.5.2 反演方法第19-21页
3 数据与方法第21-23页
    3.1 研究区概况第21页
    3.2 数据来源第21-22页
    3.3 空间自相关方法第22-23页
4 结果与分析第23-44页
    4.1 秸秆焚烧火点统计分析第23-27页
        4.1.1 火点数量的地域特征第23-24页
        4.1.2 火点时间分布第24-27页
    4.2 秸秆焚烧迹地统计分析第27-30页
        4.2.1 MCD45焚烧迹地数据集第27页
        4.2.2 安徽省淮河流域的农作物秸秆焚烧迹地分析第27-30页
    4.3 秸秆焚烧火点及迹地的空间自相关分析第30-34页
        4.3.1 秸秆焚烧火点的空间自相关分析第30-32页
        4.3.2 秸秆焚烧迹地的空间自相关分析第32-34页
    4.4 AOD及气溶胶波长指数的时空变化特征第34-40页
        4.4.1 安徽省淮河流域AOD的逐日变化第34-35页
        4.4.2 安徽省淮河流域AOD的逐3日变化第35-36页
        4.4.3 安徽省淮河流域AOD的年际变化第36页
        4.4.4 安徽省淮河流域AOD的空间变化第36-38页
        4.4.5 安徽省淮河流域气溶胶波长指数的变化特征第38-40页
    4.5 动态分析第40-43页
        4.5.1 空间一致性分析第40-42页
        4.5.2 污染物溯源分析第42-43页
    4.6 火点与AOD的相关分析第43-44页
5 结论第44-45页
6 问题与展望第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
作者简介第51-52页
在学期间发表的论著及科研成果清单第52页

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