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重载铁路装车区车流组织优化研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第12-24页
    1.1 研究背景及研究意义第12-13页
    1.2 国内外重载运输发展现状第13-15页
        1.2.1 国外重载运输发展现状第13-14页
        1.2.2 国内重载运输发展现状第14-15页
        1.2.3 国内外重载运输的比较第15页
    1.3 国内外重载铁路装车区车流组织的研究现状第15-19页
        1.3.1 国外重载铁路装车区车流组织的研究现状第16-17页
        1.3.2 国内重载铁路装车区车流组织的研究现状第17-19页
    1.4 目前存在的问题第19-20页
    1.5 主要研究内容与结构第20-24页
2 影响重载列车循环周时的主要因素分析第24-32页
    2.1 重载货车运行过程简介第24页
    2.2 影响重载货车循环周时的主要因素简介第24-26页
    2.3 影响重载货车循环周时的因素灰色关联度分析第26-29页
    2.4 灰色关联度分析结果剖析第29-30页
        2.4.1 组织开行直达列车第29页
        2.4.2 提高技术站效率第29-30页
        2.4.3 减小列车空走率第30页
        2.4.4 压缩列车全周距第30页
    2.5 本章小结第30-32页
3 重载铁路装车区车流组织理论及优化模型第32-46页
    3.1 重载铁路装车区车流组织第32-34页
    3.2 装车区直达列车车流组织第34-35页
        3.2.1 重载直达列车开行意义第34页
        3.2.2 重载直达列车发展中存在的问题第34-35页
        3.2.3 重载直达列车开行条件分析第35页
    3.3 重载铁路装车区车流组织优化模型第35-44页
        3.3.1 基于货车循环速度最快的MWFHR目标函数及约束第35-40页
        3.3.2 基于物流成本最小的MWFHR模型目标函数及约束第40-43页
        3.3.3 MWFHR模型第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
4 MWFHR模型求解方案第46-56页
    4.1 MWFHR模型求解思路及方法第46-47页
    4.2 底层算法:蚁群算法构建所有可行方案第47-52页
        4.2.1 蚁群算法的原理第47-48页
        4.2.2 蚁群算法求解MWFHR问题的全过程分析第48-52页
    4.3 顶层算法:遍历搜索算法筛选出最佳方案组合第52-54页
    4.4 本章小结第54-56页
5 空车流配送优化模型及求解方案第56-64页
    5.1 空车流配送理论第56-57页
    5.2 空车调配优化模型LEWFP第57-59页
    5.3 LEWFP模型求解思路第59-63页
    5.4 本章小结第63-64页
6 实例分析第64-76页
    6.1 案例简介第64-67页
    6.2 MWFHR模型的应用第67-70页
    6.3 LEWFP模型的应用第70-73页
    6.4 本章小结第73-76页
7 总结与展望第76-78页
    7.1 总结第76-77页
    7.2 研究展望第77-78页
参考文献第78-82页
附录A第82-86页
附录B第86-88页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第88-92页
学位论文数据集第92页

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