致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题背景 | 第12页 |
1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 基于云计算的医疗信息集成研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 基于JSON的数据传输研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 MySQL集群研究现状 | 第16-17页 |
1.4 研究方法 | 第17页 |
1.5 研究内容和论文框架 | 第17-19页 |
1.5.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.5.2 论文框架 | 第18-19页 |
本章小结 | 第19-20页 |
2 脑卒中云平台现状与问题分析 | 第20-32页 |
2.1 脑卒中云平台架构 | 第20-24页 |
2.2 脑卒中云平台数据交互现状 | 第24-27页 |
2.2.1 云平台数据来源 | 第24-25页 |
2.2.2 数据交互过程 | 第25-26页 |
2.2.3 数据交互实现机制 | 第26-27页 |
2.3 脑卒中云平台数据存储现状 | 第27-30页 |
2.3.1 存储内容 | 第27-29页 |
2.3.2 存储架构 | 第29-30页 |
本章小结 | 第30-32页 |
3 基于JSON脑卒中云平台数据交互方式研究 | 第32-44页 |
3.1 JSON的结构及优势 | 第32-35页 |
3.1.1 JSON的结构 | 第32-34页 |
3.1.2 JSON的优势 | 第34-35页 |
3.1.3 JSON数据加密的特点 | 第35页 |
3.2 基于JSON数据交互方式的改进 | 第35-41页 |
3.2.1 数据交互过程的改进 | 第35-37页 |
3.2.2 基于JSON医疗信息传输结构的设计 | 第37-39页 |
3.2.3 基于JSON数据同步实现机制的改进 | 第39-40页 |
3.2.4 基于JSON数据访问结构的构建 | 第40-41页 |
本章小结 | 第41-44页 |
4 基于MYSQL集群脑卒中云平台信息存储方式研究 | 第44-54页 |
4.1 数据库集群概述 | 第44-48页 |
4.2 MYSQL集群 | 第48-50页 |
4.2.1 集群组成与特点 | 第48-49页 |
4.2.2 集群的优势 | 第49-50页 |
4.3 基于MYSQL集群的云平台数据存储设计 | 第50-53页 |
4.3.1 集群存储架构 | 第50-51页 |
4.3.2 集群备份机制 | 第51-53页 |
本章小结 | 第53-54页 |
5 改进方案在脑卒中云平台的应用 | 第54-74页 |
5.1 改进后的脑卒中云平台数据交互与存储架构 | 第54-55页 |
5.2 基于JSON脑卒中云平台数据交互的实现 | 第55-65页 |
5.2.1 脑卒中云平台交互消息的构建 | 第55-58页 |
5.2.2 数据交互接口的实现 | 第58-62页 |
5.2.3 数据同步性能的测试 | 第62-64页 |
5.2.4 数据交互的安全性分析 | 第64-65页 |
5.3 脑卒中云平台数据库集群搭建及测试 | 第65-72页 |
5.3.1 数据库集群搭建 | 第66-68页 |
5.3.2 数据库集群测试及性能对比 | 第68-71页 |
5.3.3 数据存储安全性分析 | 第71-72页 |
5.4 改进后脑卒中云平台运行安全和运行效率分析 | 第72-73页 |
5.4.1 运行安全 | 第72页 |
5.4.2 运行效率 | 第72-73页 |
本章小结 | 第73-74页 |
6 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 总结 | 第74页 |
6.2 展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第79-81页 |
学位论文数据集 | 第81页 |