| 提要 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第15-26页 |
| 2.1 社区发现算法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 静态社区发现 | 第17-18页 |
| 2.1.2 动态社区发现 | 第18-19页 |
| 2.2 基于映射公式(map equation)的 Infomap 算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 哈夫曼编码 | 第19-20页 |
| 2.2.2 映射公式 | 第20-23页 |
| 2.2.3 Infomap 搜索算法 | 第23-24页 |
| 2.3 Word2vec 简介 | 第24-26页 |
| 第3章 基于动态社区发现的用户兴趣扩展模型构建 | 第26-36页 |
| 3.1 用户兴趣建模 | 第26-29页 |
| 3.1.1 相关定义说明 | 第26-27页 |
| 3.1.2 兴趣得分计算 | 第27-29页 |
| 3.2 Query 和 Title 关联关系挖掘 | 第29-34页 |
| 3.2.1 相关符号定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 关联关系数值计算 | 第31-34页 |
| 3.3 基于 Infomap 的用户兴趣扩展 | 第34-36页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第36-45页 |
| 4.1 实验准备 | 第36页 |
| 4.2 数据处理 | 第36-41页 |
| 4.2.1 部分配置文件及原始日志的相关说明 | 第37-39页 |
| 4.2.2 关联关系挖掘中部分参数阈值的确定 | 第39-41页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第41-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 后记和致谢 | 第50页 |