基于数据挖掘的上市公司财务诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-13页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第13-16页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 财务诊断及数据挖掘理论概述 | 第19-33页 |
| 2.1 财务诊断理论概述 | 第19-23页 |
| 2.2 数据挖掘理论概述 | 第23-33页 |
| 第3章 面向财务诊断的数据挖掘模型设计 | 第33-39页 |
| 3.1 财务诊断模型的设计思想 | 第34-35页 |
| 3.2 面向财务诊断的数据挖掘模型流程概述 | 第35-39页 |
| 第4章 面向财务诊断的数据挖掘实证研究 | 第39-57页 |
| 4.1 基于聚类-灰色关联分析的财务诊断指标筛选 | 第39-49页 |
| 4.2 财务诊断的数据挖掘过程 | 第49-55页 |
| 4.3 财务诊断的数据挖掘效果评价 | 第55-57页 |
| 第5章 结论、不足和展望 | 第57-60页 |
| 5.1 结论 | 第57页 |
| 5.2 不足和展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 1：2014年财务健康公司样本 | 第64-65页 |
| 附录 2：2014年财务危机公司样本 | 第65-66页 |
| 附录 3：重要代码 | 第66-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
