| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第12-22页 |
| 2.1 数据来源和数据描述 | 第12-14页 |
| 2.2 数据处理方法 | 第14-22页 |
| 2.2.1 三次样条函数插值 | 第14-16页 |
| 2.2.1.1 样条函数的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2.1.2 三次样条函数插值的计算方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 主成分分析 | 第16-20页 |
| 2.2.2.1 基本原理和基本思想 | 第16-19页 |
| 2.2.2.2 主成分分析的计算步骤 | 第19-20页 |
| 2.2.3 多元线性回归 | 第20-22页 |
| 2.2.3.1 基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.3.2 多元线性回归的步骤 | 第21-22页 |
| 第三章 六项监测指标浓度变化趋势分析与主成分分析 | 第22-40页 |
| 3.1 年度监测指标浓度的变化趋势规律分析 | 第22-33页 |
| 3.1.1 影响监测指标浓度变化的主要因子 | 第22-24页 |
| 3.1.1.1 风速 | 第22-23页 |
| 3.1.1.2 降水 | 第23页 |
| 3.1.1.3 太阳辐射 | 第23页 |
| 3.1.1.4 地理气象因素 | 第23-24页 |
| 3.1.1.5 污染物排放 | 第24页 |
| 3.1.2 日均值数据折线图 | 第24页 |
| 3.1.3 月均值三次样条插值曲线图 | 第24页 |
| 3.1.4 监测指标浓度变化趋势的规律分析 | 第24-33页 |
| 3.1.4.1 细颗粒物(PM_(2.5))年度变化趋势规律分析 | 第24-26页 |
| 3.1.4.2 颗粒物(PM_(10))年度变化趋势规律分析 | 第26-27页 |
| 3.1.4.3 二氧化硫(SO_2)年度变化趋势规律分析 | 第27-28页 |
| 3.1.4.4 一氧化碳(CO)年度变化趋势规律分析 | 第28-29页 |
| 3.1.4.5 二氧化氮(NO_2)年度变化趋势规律分析 | 第29-30页 |
| 3.1.4.6 臭氧(O_3)年度变化趋势规律分析 | 第30-32页 |
| 3.1.4.7 空气质量指数年度变化趋势规律分析 | 第32-33页 |
| 3.2 六项监测指标浓度数据的主成分分析 | 第33-40页 |
| 3.2.1 将原始数据标准化 | 第33页 |
| 3.2.2 建立变量的相关系数矩阵 | 第33-34页 |
| 3.2.3 求相关系数矩阵R的特征值λ相应的特征向量a值 | 第34-35页 |
| 3.2.4 结果与验证分析 | 第35-40页 |
| 第四章 空气质量指数AQI的多元线性回归模型建立与分析 | 第40-51页 |
| 4.1 空气质量指数AQI与监测指标浓度值间的两两关系散点图分析 | 第40-41页 |
| 4.2 空气质量AQI与监测指标浓度值间的两两回归分析模型建立 | 第41-42页 |
| 4.3 空气质量AQI与监测指标浓度值间的多元线性回归模型建立 | 第42页 |
| 4.4 模型求解与分析 | 第42-51页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第51-54页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.1.1 年度监测指标浓度变化规律及主成分分析结果 | 第51页 |
| 5.1.2 多元线性回归得到监测指标浓度-空气污染指数模型 | 第51-52页 |
| 5.2 讨论 | 第52-54页 |
| 5.2.1 意见与建议 | 第52页 |
| 5.2.2 不足之处 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
