| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1. 研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 2. 国内外研究进展 | 第15-23页 |
| 2.1 LUCC及其环境效应理论 | 第15-16页 |
| 2.2 LUCC与生态环境耦合机制研究 | 第16-17页 |
| 2.3 LUCC模型研究 | 第17-18页 |
| 2.4 LUCC尺度研究 | 第18-19页 |
| 2.5 LUCC技术与方法 | 第19-21页 |
| 2.6 研究现状总结与展望 | 第21-23页 |
| 2.6.1 多因素多尺度方向 | 第21页 |
| 2.6.2 加深土地变化与生态环境互耦互馈机制 | 第21-22页 |
| 2.6.3 多学科多理论体系融合 | 第22-23页 |
| 3、研究方案 | 第23-25页 |
| 3.1 主要研究内容 | 第23-24页 |
| 3.2 主要研究框架和技术路线 | 第24-25页 |
| 第二章 研究区概况及数据获取 | 第25-58页 |
| 1. 研究区概况 | 第25-29页 |
| 1.1 研究区范围及行政区划 | 第25-26页 |
| 1.2 研究区自然与社会环境 | 第26-27页 |
| 1.2.1 地形地貌 | 第26-27页 |
| 1.2.2 气候环境 | 第27页 |
| 1.2.3 社会经济 | 第27页 |
| 1.3 研究区土地利用概况 | 第27-28页 |
| 1.3.1 研究区土地利用特征 | 第27页 |
| 1.3.2 土地覆盖变化特征 | 第27-28页 |
| 1.4 面临的问题 | 第28-29页 |
| 1.4.1 水土流失严峻 | 第28页 |
| 1.4.2 水资源减少且污染严重 | 第28页 |
| 1.4.3 湿地破环严重 | 第28页 |
| 1.4.4 城镇扩张导致的环境污染 | 第28-29页 |
| 2. 多源遥感数据来源及土地信息提取 | 第29-56页 |
| 2.1 土地信息快速提取方法设计 | 第29-33页 |
| 2.1.1 土地利用信息获取流程 | 第30页 |
| 2.1.2 数字人机交互土地资源信息提取 | 第30-33页 |
| 2.2 土地利用动态信息遥感提取方法 | 第33-41页 |
| 2.2.1 遥感信息平台 | 第34页 |
| 2.2.2 动态信息提取标准与表示方法 | 第34页 |
| 2.2.3 基于主成份分析的遥感采样与判读标志建立 | 第34-41页 |
| 2.3 基于PCA分析的光谱特征 | 第41-43页 |
| 2.4 分类信息提取的精度分析 | 第43-46页 |
| 2.4.1 总体分类精度 | 第43-44页 |
| 2.4.2 Kappa系数 | 第44-45页 |
| 2.4.3 错分误差 | 第45页 |
| 2.4.4 漏分误差 | 第45-46页 |
| 2.4.5 制图精度 | 第46页 |
| 2.4.6 用户精度 | 第46页 |
| 2.5 基于Modis的环境信息指标提取 | 第46-56页 |
| 2.5.1 MODIS数据概况 | 第47-49页 |
| 2.5.2 基于双因素模型的Modis数据温度反演 | 第49-50页 |
| 2.5.3 环洞庭湖植被覆盖度提取 | 第50-51页 |
| 2.5.4 土壤干旱指数提取 | 第51页 |
| 2.5.5 降雨指数提取 | 第51-54页 |
| 2.5.6 土壤类型 | 第54页 |
| 2.5.7 坡度坡长指数 | 第54-56页 |
| 2.5.8 数字高程模型 | 第56页 |
| 3 小结 | 第56-58页 |
| 第三章 环洞庭湖LUCC驱动力及景观格局特征 | 第58-78页 |
| 1 研究方法与指标选取 | 第58-61页 |
| 1.1 单一土地利用类型动态度 | 第58-59页 |
| 1.2 综合土地利用动态度 | 第59页 |
| 1.3 土地利用程度变化模型 | 第59页 |
| 1.4 土地利用变化驱动力分异模型 | 第59-61页 |
| 2 土地利用变化驱动力分析 | 第61-70页 |
| 2.1 土地利用变化时间转移特征 | 第61-63页 |
| 2.2 土地利用空间转移特征 | 第63-66页 |
| 2.3 土地利用变化动态特征 | 第66-67页 |
| 2.4 土地利用驱动因素的相关性分异特征 | 第67-70页 |
| 3 土地利用景观格局演变 | 第70-72页 |
| 3.1 土地利用景观格局变化特征 | 第70-71页 |
| 3.2 总体景观格局变化特征 | 第71-72页 |
| 4 土地利用变化影响因素讨论 | 第72-77页 |
| 4.1 经济增长与快速城市化影响 | 第72-74页 |
| 4.2 产业结构变化影响 | 第74-75页 |
| 4.3 优化与建议 | 第75-77页 |
| 5 小结 | 第77-78页 |
| 第四章 环洞庭湖生态环境质量背景重构 | 第78-93页 |
| 1 研究方法及指标选取 | 第78-82页 |
| 1.1 环境质量重构模型 | 第78-80页 |
| 1.2 环境变化预测模型 | 第80-82页 |
| 2 环境质量背景现状特征 | 第82-88页 |
| 2.1 环洞庭湖环境质量演变 | 第82-83页 |
| 2.2 环境质量背景时空变化特征 | 第83-84页 |
| 2.3 影响因子主效应分析 | 第84-85页 |
| 2.4 主效应因子变化特征 | 第85-88页 |
| 3 环境因子变化及总体预测 | 第88-92页 |
| 3.1 环境因子预测 | 第88-89页 |
| 3.2 环境质量背景变化预测 | 第89-90页 |
| 3.3 讨论 | 第90-92页 |
| 4 小结 | 第92-93页 |
| 第五章 LUOC与单一要素——地表温度耦合关系 | 第93-108页 |
| 1 研究方法及相关模型 | 第93-96页 |
| 1.1 土地利用强度表达及其改进 | 第93-95页 |
| 1.2 重心计算模型 | 第95页 |
| 1.3 温度对土地利用强度响应模型 | 第95-96页 |
| 1.4 地表温度计算方法 | 第96页 |
| 2 土地利用强度变化特征 | 第96-97页 |
| 3 温度变化变化特征 | 第97-99页 |
| 4 温度与土地利用强度变化耦合关系 | 第99-107页 |
| 4.1 温度对土地利用强度响应规律 | 第99-101页 |
| 4.2 影响因素分析 | 第101-105页 |
| 4.2.1 景观效应 | 第101-102页 |
| 4.2.2 重心效应 | 第102-104页 |
| 4.2.3 纬向效应 | 第104-105页 |
| 4.3 温度与土地利用变化耦合关系讨论 | 第105-107页 |
| 5 小结 | 第107-108页 |
| 第六章 LUOC与生态环境变化多要素耦合关系 | 第108-120页 |
| 1 研究方法与指标体系 | 第108-111页 |
| 1.1 指标选取 | 第108-110页 |
| 1.2 典型相关性分析方法 | 第110-111页 |
| 1.3 多元线性回归模型 | 第111页 |
| 2 社会经济与土地利用变化耦合关系 | 第111-113页 |
| 2.1 显著性检验 | 第111-112页 |
| 2.2 社会经济与土地利用变化的典型相关性 | 第112-113页 |
| 3 土地景观生态与土地利用变化的耦合关系 | 第113-115页 |
| 3.1 显著性检验 | 第113页 |
| 3.2 土地景观生态与土地利用变化的典型相关性 | 第113-115页 |
| 4 基于典型相关的耦合关系建模 | 第115-119页 |
| 4.1 土地利用变化与社会经济耦合关系模型 | 第115-116页 |
| 4.2 土地利用变化与生态景观耦合关系模型 | 第116-117页 |
| 4.3 耦合关系讨论 | 第117-119页 |
| 4.3.1 土地利用变化对环境变化的影响 | 第117页 |
| 4.3.2 环境变化对土地利用的反馈 | 第117-119页 |
| 5 小结 | 第119-120页 |
| 第七章 基于CLUE-S和灰色复合模型的土地利用辅助决策 | 第120-140页 |
| 1 基于CLUE-S的土地利用变化预测模型 | 第120-121页 |
| 2 CLUE-S模型数据结构及主要参数 | 第121-122页 |
| 2.1 CLUE-S模型主要输入文件 | 第121-122页 |
| 2.2 文件主要模型参数 | 第122页 |
| 3 土地利用变化需求灰色预测 | 第122-132页 |
| 3.1 GM(U)灰色预测模型 | 第122-124页 |
| 3.2 其他文件设置 | 第124-128页 |
| 3.3 模拟精度评价 | 第128-132页 |
| 4 土地利用辅助决策与分析 | 第132-138页 |
| 4.1 空间格局模拟结果 | 第132-133页 |
| 4.2 土地利用变化趋势分析 | 第133页 |
| 4.3 土地利用变化空间格局分析 | 第133页 |
| 4.4 土地利用保护辅助决策 | 第133-138页 |
| 4.4.1 水资源保护方案 | 第133-134页 |
| 4.4.2 湿地保护方案 | 第134-137页 |
| 4.4.4 林地保护方案 | 第137-138页 |
| 5 小结 | 第138-140页 |
| 第八章 研究结论与展望 | 第140-146页 |
| 1. 主要结论 | 第140-143页 |
| 2. 主要创新点 | 第143-144页 |
| 3. 研究不足与展望 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-153页 |
| 发表文章目录 | 第153-154页 |
| 个人简介 | 第154-156页 |
| 致谢 | 第156页 |
