基于小波奇异熵的配电网电缆接地故障研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 电缆故障识别研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 电缆故障定位研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 人工智能在线定位方法 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究的技术路线 | 第15-18页 |
| 2 电缆故障分类的基本理论及仿真 | 第18-38页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电力电缆仿真模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 配电网电力电缆仿真模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 仿真参数设定 | 第20-21页 |
| 2.3 小波奇异熵算法的发展及其应用 | 第21-28页 |
| 2.3.1 小波变换的基本理论 | 第22-23页 |
| 2.3.2 小波的分类 | 第23-27页 |
| 2.3.3 信息熵理论 | 第27页 |
| 2.3.4 小波奇异熵算法 | 第27-28页 |
| 2.4 人工神经网络理论 | 第28-30页 |
| 2.5 电力电缆故障分类仿真分析 | 第30-36页 |
| 2.5.1 故障特征提取 | 第30-33页 |
| 2.5.2 故障分类网络训练与测试 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 电力电缆故障定位 | 第38-48页 |
| 3.1 行波的基本概念 | 第38-39页 |
| 3.2 电缆中的波过程与波动方程 | 第39-42页 |
| 3.3 行波的色散效应 | 第42-43页 |
| 3.4 三相电缆的相模变换 | 第43-44页 |
| 3.5 行波测距方法 | 第44-47页 |
| 3.5.1 A型行波法 | 第44页 |
| 3.5.2 C型行波法 | 第44页 |
| 3.5.3 B型行波法 | 第44页 |
| 3.5.4 D型行波法 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 配电网电缆接地故障的定位仿真 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 配电网电缆接地故障定位原理 | 第48-49页 |
| 4.3 配电网电缆接地故障定位仿真 | 第49-54页 |
| 4.3.1 A相单相接地短路（AG）仿真实例 | 第49-52页 |
| 4.3.2 AB两相接地短路（ABG）仿真实例 | 第52-53页 |
| 4.3.3 AB两相短路（AB）仿真实例 | 第53-54页 |
| 4.4 定位影响因素 | 第54-56页 |
| 4.4.1 接地电阻 | 第54-55页 |
| 4.4.2 故障初相角 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 在校学习期间所发表的论文 | 第66页 |
| 附录B 单相接地故障特征值表 | 第66-73页 |
