| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 美国大坝安全评价及管理现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 澳大利亚大坝安全评价及管理现状 | 第11页 |
| 1.2.3 瑞士大坝安全评价及管理现状 | 第11页 |
| 1.2.4 我国大坝安全评价及管理现状 | 第11-12页 |
| 1.3 水库大坝安全风险排序研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 基于AHP-云模型的土石坝安全风险指标分析 | 第16-33页 |
| 2.1 相关理论 | 第16-24页 |
| 2.1.1 风险分析理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 层次分析法原理和计算流程 | 第17-19页 |
| 2.1.3 云模型理论 | 第19-21页 |
| 2.1.4 AHP-云模型 | 第21-24页 |
| 2.2 土石坝安全评价指标体系的建立 | 第24-28页 |
| 2.3 基于AHP-云模型的影响土石坝老化病害因子权重计算 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于AHP-云模型的大坝安全风险模糊综合评价 | 第33-44页 |
| 3.1 模糊综合评价理论 | 第33页 |
| 3.2 基于云模型的评语集确定 | 第33-37页 |
| 3.3 应用实例分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 大坝基本资料 | 第37-38页 |
| 3.3.2 计算过程及成果分析 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于主成分分析法的水库大坝安全风险排序 | 第44-65页 |
| 4.1 主成分分析法 | 第44-47页 |
| 4.1.1 主成分分析法简介 | 第44页 |
| 4.1.2 主成分分析的基本思想 | 第44-45页 |
| 4.1.3 主成分分析方法的具体步骤 | 第45-47页 |
| 4.2 指标体系的建立 | 第47-50页 |
| 4.2.1 评价指标体系的设计原则 | 第47页 |
| 4.2.2 老化病害水库风险评价排序指标的选取 | 第47-50页 |
| 4.3 传统大坝安全风险评估指数排序方法 | 第50-53页 |
| 4.4 水库大坝安全风险排序实例分析 | 第53-62页 |
| 4.4.1 样本选取与数据来源 | 第53-55页 |
| 4.4.2 传统的群坝风险指数排序计算 | 第55-57页 |
| 4.4.3 基于主成分分析法的数据处理 | 第57-62页 |
| 4.5 计算结果及分析 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录A | 第70-72页 |
| 附录B | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |