| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 微电网能量管理系统分析与设计 | 第13-19页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 分布式电源功率预测管理 | 第14页 |
| 2.1.2 储能系统管理 | 第14-15页 |
| 2.1.3 用户需求侧管理 | 第15-16页 |
| 2.2 系统功能设计 | 第16-18页 |
| 2.2.1 主干微电网接入单元设计 | 第16-17页 |
| 2.2.2 新能源微电网用户行为分析 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 分布式新能源微电网接入设计 | 第19-26页 |
| 3.1 分布式新能源微电网接入功能设计 | 第19-20页 |
| 3.2 分布式新能源微电网数据分布式存储设计 | 第20-23页 |
| 3.2.1 基于多Agent技术的微电网数据分布式存储设计 | 第20-22页 |
| 3.2.2 基于Xmesh+ZigBee技术的微电网数据分布式存储设计 | 第22-23页 |
| 3.3 基于大数据架构的微电网数据分布式存储设计 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 用户用电行为分析 | 第26-46页 |
| 4.1 数据采集层工作 | 第26-30页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第26-29页 |
| 4.1.2 数据分类 | 第29-30页 |
| 4.2 数据分析层工作 | 第30-31页 |
| 4.2.1 搭建分布式大数据计算平台 | 第30-31页 |
| 4.3 模型构建层工作 | 第31-36页 |
| 4.3.1 用电行为相似性聚类分析 | 第32-35页 |
| 4.3.2 用电行为因素关联分析 | 第35-36页 |
| 4.4 算例分析 | 第36-45页 |
| 4.4.1 学校用电聚类分析 | 第40-43页 |
| 4.4.2 学校用电关联分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 考虑需求侧响应的微电网系统经济性分析 | 第46-57页 |
| 5.1 模型构建 | 第46-47页 |
| 5.2 算例分析 | 第47-50页 |
| 5.3 基于HOMER软件的系统仿真分析 | 第50-56页 |
| 5.3.1 HOMER软件简介 | 第50-51页 |
| 5.3.2 模拟仿真 | 第51-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |