| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像分割基本概念及应用 | 第11-12页 |
| 1.3 基于活动轮廓模型的图像分割方法 | 第12-13页 |
| 1.4 GVF Snake模型国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的主要工作及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 几种基础的图像分割方法 | 第16-24页 |
| 2.1 基于边缘的图像分割方法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 一阶边缘检测算子 | 第16-18页 |
| 2.1.2 二阶边缘检测算子 | 第18-20页 |
| 2.2 基于区域分割方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 阈值分割法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 区域生长法 | 第21页 |
| 2.2.3 区域分裂与合并 | 第21-22页 |
| 2.3 基于特定理论图像分割方法 | 第22-23页 |
| 2.3.1 基于模糊理论的分割方法 | 第22页 |
| 2.3.2 基于形态学分割方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 主动轮廓模型 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 传统主动轮廓模型 | 第25-32页 |
| 3.2.1 Snake模型基本原理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 数值计算 | 第27-28页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 3.3 参数型活动轮廓模型 | 第32-34页 |
| 3.3.1 气球Snake模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 VFC Snake模型 | 第33-34页 |
| 3.3.3 GVF Snake模型 | 第34页 |
| 3.4 几何型活动轮廓模型 | 第34-36页 |
| 3.4.1 GAC模型 | 第34-35页 |
| 3.4.2 推广的GAC模型 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 结合角点信息GVF Snake模型图像分割 | 第37-50页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 GVF Snake模型 | 第38-43页 |
| 4.2.1 GVF Snake模型的基本原理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 数值实现 | 第39-40页 |
| 4.2.3 GVF场分析 | 第40-41页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.3 角点检测 | 第43-45页 |
| 4.3.1 角点检测理论介绍 | 第43-44页 |
| 4.3.2 角点检测结果与分析 | 第44-45页 |
| 4.4 结合角点信息GVF Snake模型 | 第45-47页 |
| 4.5 本文算法实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结合图像结构信息GGVF Snake模型 | 第50-66页 |
| 5.1 引言 | 第50-51页 |
| 5.2 基础理论 | 第51-53页 |
| 5.2.1 各项同性扩散 | 第51-52页 |
| 5.2.2 各项异性扩散 | 第52-53页 |
| 5.3 GGVF Snake模型 | 第53-55页 |
| 5.4 各项异性GVF Snake模型 | 第55-57页 |
| 5.4.1 GVF场分解 | 第55-56页 |
| 5.4.2 NGVF Snake模型 | 第56-57页 |
| 5.5 GGVF Snake与NGVF Snake分割结果 | 第57页 |
| 5.6 图像结构信息各项异性GGVF Snake模型 | 第57-65页 |
| 5.6.1 各项异性外力场的一般模型 | 第58页 |
| 5.6.2 图像结构信息外力场模型 | 第58-59页 |
| 5.6.3 图像结构张量与扩散系数矩阵 | 第59-61页 |
| 5.6.4 本文外力场求解步骤 | 第61-62页 |
| 5.6.5 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 5.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72-73页 |
