| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 设备维修的发展 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 趋势分析算法国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.3.2 预防性维修国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 动态预防性维修管理系统的设计 | 第13-28页 |
| 2.1 动态预防性维修管理系统主要功能设计 | 第13-14页 |
| 2.2 C/S 部分 | 第14-16页 |
| 2.2.1 获取设备运行数据模块 | 第14-15页 |
| 2.2.2 趋势分析模块 | 第15-16页 |
| 2.3 B/S 部分 | 第16-22页 |
| 2.3.1 B/S 部分系统功能 | 第17-18页 |
| 2.3.2 用户使用系统流程 | 第18-19页 |
| 2.3.3 B/S 部分开发工具 | 第19-21页 |
| 2.3.4 权限设计 | 第21-22页 |
| 2.4 数据库设计 | 第22-27页 |
| 2.4.1 数据库简介 | 第22-23页 |
| 2.4.2 数据库设计原则 | 第23页 |
| 2.4.3 系统表的设计 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 时间序列趋势分析算法及其仿真 | 第28-45页 |
| 3.1 设备状态劣化分析 | 第28-29页 |
| 3.2 一元线性回归算法 | 第29-30页 |
| 3.3 基于 Burg 法的 AR 算法 | 第30-31页 |
| 3.4 Sen’s 斜率估计与 Mann-Kendall 算法 | 第31-33页 |
| 3.4.1 Mann-Kendall 算法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 Sen’s 斜率估计 | 第32-33页 |
| 3.5 算法仿真 | 第33-42页 |
| 3.5.1 一元线性回归仿真 | 第33-35页 |
| 3.5.2 AR 算法仿真 | 第35-39页 |
| 3.5.3 Sen’s 斜率估计与 Mann-Kendall 仿真 | 第39-42页 |
| 3.6 算法适用性分析 | 第42-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 动态预防性维修管理系统的实现 | 第45-57页 |
| 4.1 C/S 部分的实现 | 第45-46页 |
| 4.2 B/S 部分的实现 | 第46-49页 |
| 4.2.1 ASP.NET MVC 工程架构 | 第46-47页 |
| 4.2.2 数据层实现 | 第47-49页 |
| 4.3 B/S 部分主要功能模块的实现 | 第49-55页 |
| 4.3.1 维修管理模块 | 第49-50页 |
| 4.3.2 报表管理模块 | 第50-54页 |
| 4.3.3 数据库维护模块 | 第54-55页 |
| 4.3.4 用户管理模块 | 第55页 |
| 4.4 系统运行环境 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 1 研究生期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63-68页 |