| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-28页 |
| 1.2.1 关于预案体系的研究 | 第16-20页 |
| 1.2.2 预案体系有效性的研究 | 第20-23页 |
| 1.2.3 关于预案体系有效性评估方法的研究 | 第23-27页 |
| 1.2.4 国内外研究现状小结 | 第27-28页 |
| 1.3 研究内容及研究思路 | 第28-29页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第28页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第28-29页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第29页 |
| 1.4 论文的主要内容及结构安排 | 第29-32页 |
| 2 预案体系基础研究 | 第32-65页 |
| 2.1 预案体系界定 | 第32-33页 |
| 2.2 预案体系的启动模式研究 | 第33-43页 |
| 2.2.1 面向灾害后果的预案体系启动机制 | 第34-38页 |
| 2.2.2 预案体系演化分析 | 第38-39页 |
| 2.2.3 预案体系的启动模式 | 第39-41页 |
| 2.2.4 汶川地震启动实例分析 | 第41-43页 |
| 2.3 基于编制模式的预案体系演化模型 | 第43-52页 |
| 2.3.1 预案体系模型 | 第44-45页 |
| 2.3.2 预案体系演化策略 | 第45页 |
| 2.3.3 演化模型构建 | 第45-48页 |
| 2.3.4 模型仿真分析 | 第48-52页 |
| 2.4 基于内容特征的预案体系演化模型 | 第52-64页 |
| 2.4.1 预案体系超网络模型 | 第53-55页 |
| 2.4.2 演化机制 | 第55-58页 |
| 2.4.3 演化模型构建 | 第58-59页 |
| 2.4.4 理论解析 | 第59-61页 |
| 2.4.5 模拟分析 | 第61-64页 |
| 2.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 3 面向整合的预案体系模型构建 | 第65-132页 |
| 3.1 预案体系模型构建需求分析 | 第66-73页 |
| 3.1.1 整合建模的目标、定义与特征 | 第66-68页 |
| 3.1.2 建模对象分析 | 第68-69页 |
| 3.1.3 建模框架分析 | 第69-72页 |
| 3.1.4 整合建模的关键问题 | 第72-73页 |
| 3.2 面向整合的预案层次网络模型 | 第73-92页 |
| 3.2.1 预案概念模型框架 | 第74-75页 |
| 3.2.2 预案要素定义及表示 | 第75-81页 |
| 3.2.3 预案要素间关系分析与表示 | 第81-89页 |
| 3.2.4 应急预案的层次网络模型 | 第89-92页 |
| 3.3 多预案各层节点整合方法研究 | 第92-106页 |
| 3.3.1 基于属性网络的主体节点整合 | 第93-95页 |
| 3.3.2 基于SVM的主题节点整合 | 第95-100页 |
| 3.3.3 基于模块化的任务节点整合 | 第100-102页 |
| 3.3.4 无约束条件下的资源节点整合 | 第102-103页 |
| 3.3.5 实验分析 | 第103-106页 |
| 3.4 基于分类分级的整合模式分析与识别 | 第106-113页 |
| 3.4.1 预案体系的分类分级 | 第106-108页 |
| 3.4.2 整合模式分析 | 第108-109页 |
| 3.4.3 基于最大隶属度的整合模式识别方法 | 第109-113页 |
| 3.5 不同模式下的整合方法实现 | 第113-120页 |
| 3.5.1 主体导向的整合 | 第114-117页 |
| 3.5.2 主题导向的整合 | 第117-119页 |
| 3.5.3 任务导向的整合 | 第119-120页 |
| 3.5.4 资源导向的整合 | 第120页 |
| 3.6 实例验证 | 第120-131页 |
| 3.7 本章小结 | 第131-132页 |
| 4 基于模型相似性度量的预案体系有效性评估 | 第132-155页 |
| 4.1 应急响应通用模板构建 | 第133-144页 |
| 4.1.1 通用灾害主题 | 第135-137页 |
| 4.1.2 通用模板中各层内容确定 | 第137-139页 |
| 4.1.3 基于CBR和专家知识的C-S-O模糊映射规则 | 第139-144页 |
| 4.2 预案体系模板构建 | 第144-148页 |
| 4.2.1 具体灾害后果获取 | 第144-146页 |
| 4.2.2 模板构建 | 第146-148页 |
| 4.3 基于超边匹配的模型相似性度量方法 | 第148-154页 |
| 4.3.1 算法思路 | 第149页 |
| 4.3.2 超网络映射图构建 | 第149-150页 |
| 4.3.3 超边相似性度量 | 第150-152页 |
| 4.3.4 基于超边匹配的模型相似性度量 | 第152页 |
| 4.3.5 实验分析 | 第152-154页 |
| 4.4 本章小结 | 第154-155页 |
| 5 实例应用研究 | 第155-166页 |
| 5.1 实例一：整体框架实现——以贵州省2011冻雨灾害为例 | 第155-162页 |
| 5.2 实例二：具体方法实现——以A城市输油管道爆炸事故为例 | 第162-166页 |
| 6 结论与展望 | 第166-169页 |
| 6.1 结论 | 第166-167页 |
| 6.2 创新点 | 第167-168页 |
| 6.3 展望 | 第168-169页 |
| 参考文献 | 第169-178页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第178-179页 |
| 致谢 | 第179-180页 |
| 作者简介 | 第180页 |
