| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 蛋白质提纯技术 | 第9-11页 |
| 1.2.2 数据挖掘与朴素贝叶斯分类 | 第11-13页 |
| 1.3 论文所做工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关理论介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 贝叶斯理论概述与分类方法 | 第16-22页 |
| 2.1.1 贝叶斯理论介绍 | 第16-19页 |
| 2.1.2 贝叶斯分类算法 | 第19-22页 |
| 2.2 EM算法介绍 | 第22-25页 |
| 2.2.1 EM算法基本原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 EM算法的收敛性 | 第24-25页 |
| 2.3 核密度估计基本原理 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 改进的朴素贝叶斯算法——EM-KDNB | 第27-42页 |
| 3.1 针对数据缺失的改进(EM-NB) | 第27-29页 |
| 3.1.1 数据缺失相关介绍 | 第27-28页 |
| 3.1.2 具体改进方法 | 第28-29页 |
| 3.2 针对连续属性正态分布假设的改进(KDNB) | 第29-30页 |
| 3.3 改进算法的实验验证与分析 | 第30-41页 |
| 3.3.1 UCL数据集 | 第30-32页 |
| 3.3.2 实验评价标准 | 第32-35页 |
| 3.3.3 实验环境介绍 | 第35-36页 |
| 3.3.4 实验验证与结果分析 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 在蛋白质分离提纯工程的应用 | 第42-49页 |
| 4.1 背景描述 | 第42-43页 |
| 4.2 试验设计与说明 | 第43-46页 |
| 4.2.1 试验算法设计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 实验规则说明 | 第45-46页 |
| 4.3 试验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5. 系统设计与实现 | 第49-57页 |
| 5.1 ASP.NET介绍 | 第49页 |
| 5.2 系统平台开发 | 第49-52页 |
| 5.2.1 系统总体结构 | 第49-50页 |
| 5.2.2 系统数据库设计 | 第50-52页 |
| 5.3 系统具体实现 | 第52-56页 |
| 5.3.1 系统组成 | 第52-53页 |
| 5.3.2 系统部分界面 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |