基于数字图像处理的大长度线纹量具自动检测系统的研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表索引 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第11页 |
| ·课题的研究内容、意义 | 第11-12页 |
| ·大长度线纹量具检测技术的发展过程 | 第12-14页 |
| ·机械式比较测量 | 第12页 |
| ·手动式直接测量 | 第12页 |
| ·半自动直接测量 | 第12页 |
| ·自动化直接测量 | 第12-14页 |
| ·数字图像处理概述 | 第14-15页 |
| 第二章 刻线特点及图像处理方法 | 第15-26页 |
| ·大长度线纹量具的基本特性 | 第15-19页 |
| ·三等标准金属线纹尺 | 第15-16页 |
| ·标准钢卷尺 | 第16页 |
| ·因瓦基线尺 | 第16-17页 |
| ·工作计量线纹量具 | 第17-19页 |
| ·数字图像处理技术 | 第19-25页 |
| ·数字图像获取技术 | 第19页 |
| ·数字图像无线传输技术 | 第19-20页 |
| ·数字图像分析识别技术 | 第20-25页 |
| ·图像处理编程软件的选择 | 第25-26页 |
| 第三章 实验装置及测量流程 | 第26-37页 |
| ·自动检测系统结构 | 第26-34页 |
| ·图像采集处理系统 | 第26-30页 |
| ·激光干涉仪测长 | 第30-31页 |
| ·运动控制 | 第31页 |
| ·测量环境 | 第31-33页 |
| ·应用平台软件 | 第33-34页 |
| ·自动检测流程 | 第34-37页 |
| ·静态检测 | 第34-35页 |
| ·动态检测 | 第35-37页 |
| 第四章 测量方法研究及算法实现 | 第37-62页 |
| ·线纹量具刻线中心判断 | 第37-51页 |
| ·基于直方图处理的图像增强 | 第37-40页 |
| ·二值化阈值的判断 | 第40-45页 |
| ·基于灰度值统计的刻线中心识别 | 第45-47页 |
| ·基于霍夫变换的刻线中心识别 | 第47-51页 |
| ·CCD细分及亚像素边缘定位技术 | 第51-54页 |
| ·图像像素大小的标定 | 第54-59页 |
| ·标准线纹模板对像素标定 | 第54-55页 |
| ·激光干涉仪对像素标定 | 第55-59页 |
| ·基于图像处理的直接测量 | 第59-62页 |
| 第五章 实验验证与测量不确定度评定 | 第62-72页 |
| ·标定与检测实验 | 第62-66页 |
| ·干涉仪标定重复标定像素大小 | 第62-64页 |
| ·三等标准金属线纹尺检测 | 第64-66页 |
| ·三等标准金属线纹尺测量不确定度评定 | 第66-72页 |
| ·数学模型 | 第66页 |
| ·方差和传播系数 | 第66-67页 |
| ·计算分量标准不确定度 | 第67-70页 |
| ·合成标准不确定度 | 第70-71页 |
| ·有效自由度 | 第71页 |
| ·扩展不确定度 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |
