白石水库流域场次洪水水沙模拟研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究意义及工程背景 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 实际工程背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-16页 |
| 2 流域概况及资料分析 | 第16-28页 |
| 2.1 流域概况 | 第16-18页 |
| 2.1.1 流域基本资料 | 第16-17页 |
| 2.1.2 河段水文泥沙特征 | 第17-18页 |
| 2.2 水库概况 | 第18-26页 |
| 2.2.1 水库基本情况 | 第18-20页 |
| 2.2.2 水库特征参数 | 第20-22页 |
| 2.2.3 水库设计运行方式 | 第22-25页 |
| 2.2.4 水库淤积状况 | 第25-26页 |
| 2.3 资料分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 白石水库入库沙量预测研究 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 入库沙量影响因素分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 次降雨和入库沙量的关系 | 第29-30页 |
| 3.2.2 降雨过程对入库沙量的影响 | 第30-31页 |
| 3.2.3 最大N小时降雨量对入库沙量的影响 | 第31-32页 |
| 3.2.4 洪水地区组成对入库沙量的影响 | 第32-33页 |
| 3.3 利用流域降雨信息预报入库沙量 | 第33-38页 |
| 3.3.1 BP神经网络介绍 | 第33-35页 |
| 3.3.2 模型建立 | 第35-36页 |
| 3.3.3 基于BP模型的入库站沙量预测 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 白石水库下游沙量预测研究 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 白石水库下游沙量影响因素分析 | 第40-48页 |
| 4.2.1 洪峰流量对下游沙量的影响 | 第40-43页 |
| 4.2.2 洪水总量对下游沙量的影响 | 第43-45页 |
| 4.2.3 泥沙总量对下游沙量的影响 | 第45-48页 |
| 4.2.4 下游沙量预测影响因素选定 | 第48页 |
| 4.3 场次洪水下游沙量的模拟与预测 | 第48-54页 |
| 4.3.1 基于多元线性回归的下游沙量预测 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于BP神经网络的下游沙量预测 | 第49-53页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于相似推理的水沙过程预报研究 | 第55-67页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 相似推理理论 | 第55-58页 |
| 5.2.1 指标选择 | 第55-56页 |
| 5.2.2 相似性评价 | 第56-57页 |
| 5.2.3 相似推理预测 | 第57-58页 |
| 5.3 基于相似推理的下游站水沙过程预测 | 第58-65页 |
| 5.3.1 指标优化 | 第58-62页 |
| 5.3.2 新指标下的相似理论洪水场次的选取 | 第62-64页 |
| 5.3.3 新指标下的相似理论推求下游沙量过程 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
