| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-24页 |
| 1.1.1 Web 2.0与社会标注系统 | 第13-15页 |
| 1.1.2 标签的基本特征研究 | 第15-18页 |
| 1.1.3 基于标签的Web信息处理 | 第18-21页 |
| 1.1.4 标签推荐 | 第21-24页 |
| 1.2 社会标注系统中的标签推荐问题 | 第24-25页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第27-29页 |
| 第2章 基于语义互标注的社会标注系统标签语义建模方法 | 第29-55页 |
| 2.1 社会标注系统的标签语义建模问题 | 第30-34页 |
| 2.1.1 研究目标 | 第30-32页 |
| 2.1.2 研究的基本出发点 | 第32-34页 |
| 2.2 相关研究 | 第34-37页 |
| 2.3 社会标注系统中标签的语义互标注现象 | 第37-44页 |
| 2.3.1 实验设定 | 第38-40页 |
| 2.3.2 实验结果的观察与讨论 | 第40-44页 |
| 2.4 基于语义互标注的标签语义建模随机关联模型 | 第44-47页 |
| 2.4.1 模型描述 | 第44-46页 |
| 2.4.2 计算细节 | 第46-47页 |
| 2.5 实验评估 | 第47-53页 |
| 2.5.1 实验设定 | 第47-50页 |
| 2.5.2 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 2.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第3章 社会标注系统的标签数据预处理方法 | 第55-81页 |
| 3.1 社会标注系统的标签数据预处理问题 | 第55-58页 |
| 3.2 相关研究 | 第58-60页 |
| 3.3 社会标注系统标签数据预处理方法 | 第60-73页 |
| 3.3.1 分类标签与主题标签的识别方法 | 第60-65页 |
| 3.3.2 共识标签与非共识标签的识别方法 | 第65-71页 |
| 3.3.3 社会标注系统的资源标签扩展方法 | 第71-73页 |
| 3.4 实验评估 | 第73-79页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第73页 |
| 3.4.2 分类与主题标签区分评测 | 第73-75页 |
| 3.4.3 共识与非共识标签区分评测 | 第75-78页 |
| 3.4.4 标签扩展评测 | 第78-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第4章 融合多种异构对象分析的社会标注系统标签推荐方法 | 第81-109页 |
| 4.1 社会标注系统中的标签推荐问题 | 第82-84页 |
| 4.2 相关研究 | 第84-87页 |
| 4.3 基于异构对象融合分析的社会标注系统模型 | 第87-95页 |
| 4.3.1 基础与假设 | 第87-90页 |
| 4.3.2 单用户情况下的模型描述 | 第90-92页 |
| 4.3.3 多用户情况下的模型描述 | 第92-93页 |
| 4.3.4 推荐模型的直观解释 | 第93-95页 |
| 4.4 基于异构对象融合分析模型的信息标签推荐方法 | 第95-99页 |
| 4.4.1 利用融合分析模型进行标签推荐 | 第95-96页 |
| 4.4.2 模型参数的确定 | 第96-98页 |
| 4.4.3 模型的增量更新 | 第98-99页 |
| 4.5 实验评估 | 第99-107页 |
| 4.5.1 实验设定 | 第99-100页 |
| 4.5.2 潜在主题的数量 | 第100-103页 |
| 4.5.3 判断用户生成文章的能力 | 第103-105页 |
| 4.5.4 标签推荐效果对比 | 第105-107页 |
| 4.5.5 方法的复杂度分析 | 第107页 |
| 4.6 本章小结 | 第107-109页 |
| 第5章 面向自主意识的个性化社会标注系统标签推荐方法 | 第109-127页 |
| 5.1 标签的个性化推荐问题 | 第109-112页 |
| 5.2 相关研究 | 第112-114页 |
| 5.3 面向用户自主意识的标签推荐模型 | 第114-121页 |
| 5.3.1 用户自主意识的建模方法 | 第115-117页 |
| 5.3.2 模型的数学描述 | 第117-119页 |
| 5.3.3 模型的参数估计 | 第119-120页 |
| 5.3.4 面向用户自主意识的个性化标签推荐方法 | 第120-121页 |
| 5.4 实验评估 | 第121-126页 |
| 5.4.1 实验设定 | 第121-123页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第123-125页 |
| 5.4.3 面相自主意识的个性化标签推荐算法的进一步讨论 | 第125-126页 |
| 5.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 第6章 结论 | 第127-131页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第127-128页 |
| 6.2 下一步的研究工作 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 攻读博士学位期间的主要成果 | 第145-147页 |
| 论文发表情况 | 第145-147页 |
| 科研情况 | 第147页 |
