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中薄板坯连铸连轧X70管线钢组织性能预测及优化控制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第14-36页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 中薄板坯连铸连轧介绍第15-17页
    1.3 组织性能预测及控制技术发展历程第17-33页
        1.3.1 物理冶金模型第19-31页
        1.3.2 基于人工智能模型的组织-性能预测及控制技术第31-33页
    1.4 组织-性能预测软件简介第33-34页
    1.5 ASP轧制X70管线钢组织性能预测存在的问题第34-35页
    1.6 本文主要研究内容第35-36页
第2章 X70管线钢温度场模拟第36-58页
    2.1 传热学基本原理第37-40页
        2.1.1 含内热源的热传导方程第37-39页
        2.1.2 初始条件和边界条件第39-40页
    2.2 温度场模拟的基本假设第40页
    2.3 换热系数的确定第40-44页
    2.4 温度场计算的有限差分法第44-46页
    2.5 计算结果与讨论第46-57页
        2.5.1 工艺条件第46-47页
        2.5.2 6.47mmX70管线钢温度场第47-49页
        2.5.3 Powell算法修正温度场第49-53页
        2.5.4 温度场验证与讨论第53-57页
    2.6 本章小结第57-58页
第3章 X70管线钢再结晶行为第58-84页
    3.1 实验材料和方法第58-61页
        3.1.1 单道次压缩实验第58-59页
        3.1.2 双道次压缩实验第59-61页
    3.2 动态再结晶参数确定第61-64页
        3.2.1 动态再结晶激活能确定方法第61-63页
        3.2.2 动态再结晶激活能的确定第63-64页
    3.3 静态再结晶参数确定第64-67页
        3.3.1 静态再结晶激活能确定方法第66页
        3.3.2 静态再结晶激活能的确定第66-67页
    3.4 再结晶动力学模型第67-71页
        3.4.1 应变和应变速率模型第67-68页
        3.4.2 动态再结晶模型第68页
        3.4.3 静态再结晶模型第68-70页
        3.4.4 亚动态再结晶模型第70-71页
        3.4.5 流变应力模型第71页
    3.5 再结晶计算流程第71-72页
    3.6 计算结果与讨论第72-83页
        3.6.1 流变应力第72-73页
        3.6.2 11.36mm管线钢再结晶模拟第73-78页
        3.6.3 以细晶和应变累积为目标的控轧工艺优化第78-83页
    3.7 本章小结第83-84页
第4章 X70管线钢连续冷却相变行为第84-104页
    4.1 X70管线钢实际相变开始温度的确定第84-88页
        4.1.1 铁素体相变开始温度A_(r3)的确定第85-88页
        4.1.2 珠光体和贝氏体相变开始温度的确定第88页
        4.1.3 马氏体相变开始温度的确定第88页
    4.2 连续冷却条件下相变分数的确定第88-90页
        4.2.1 铁素体相变分数的确定第88-89页
        4.2.2 珠光体、贝氏体和马氏体相变分数的确定第89-90页
    4.3 铁素体晶粒尺寸的确定第90页
    4.4 模拟结果与讨论第90-103页
        4.4.1 实验方法第90-94页
        4.4.2 铁素体相变开始温度A_(r3)分析第94-96页
        4.4.3 铁素体相变分数分析第96-98页
        4.4.4 铁素体晶粒尺寸分析第98-99页
        4.4.5 横断面铁素体晶粒尺寸分布第99-102页
        4.4.6 冷却方式对相变的影响第102-103页
    4.5 本章小结第103-104页
第5章 X70管线钢力学性能预测第104-126页
    5.1 BP神经网络介绍第104-106页
    5.2 BP神经网络基本算法第106-108页
    5.3 BP基本算法的改进第108-110页
    5.4 遗传算法第110-114页
    5.5 数据筛选与分析第114-117页
    5.6 预测结果及讨论第117-125页
        5.6.1 消除样本顺序影响第118-119页
        5.6.2 样本时效性和丰富性第119-123页
        5.6.3 输入层影响趋势第123-125页
    5.7 本章小结第125-126页
第6章 化学成分和轧制工艺优化第126-139页
    6.1 化学成分及温度与强度关系第126-130页
    6.2 计算流程第130-133页
    6.3 化学成分设计优化第133-137页
        6.3.1 优化条件第133-134页
        6.3.2 优化结果第134-137页
    6.4 本章小结第137-139页
第7章 结论第139-141页
参考文献第141-151页
攻读博士学位期间承担的科研工作及完成的论文第151-152页
致谢第152-154页
作者简介第154页

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