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无线光通信中ATP系统关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景第8页
    1.2 课题的现状及发展趋势第8-10页
    1.3 课题研究目的及意义第10-11页
    1.4 课题的研究内容及组织结构第11-13页
第二章 无线激光通信(OWC)系统第13-23页
    2.1 无线激光通信系统结构第13-14页
    2.2 调制和光电探测方式第14-15页
    2.3 发射机第15-17页
    2.4 自由空间无线激光通信中 ATP 子系统组成结构第17-20页
        2.4.1 ATP 子系统的结构组成第18页
        2.4.2 ATP 系统单元分析第18-20页
    2.5 ATP 子系统中关键技术第20-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 PSD 位置敏感探测器第23-31页
    3.1 PSD 的工作理论依据第23-25页
        3.1.1 横向光电效应基本方程第23页
        3.1.2 方程解析解第23-25页
    3.2 PSD 的性能参数和影响因素第25-26页
    3.3 PSD 信号处理电路第26-30页
        3.3.1 PSD 幅度检测法第26-28页
        3.3.2 PSD 相位检测法第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于 SPPs 的 PSD 背景光消除方法研究第31-46页
    4.1 背景光对 PSD 位置信息的影响第31-32页
    4.2 调制法消除 PSD 背景光干扰第32-33页
    4.3 SPPs 表面等离子体激元基本理论第33-36页
        4.3.1 SPPs 色散关系第33-34页
        4.3.2 SPPs 的激发方式第34-35页
        4.3.3 SPPs 的特征长度参数第35-36页
    4.4 基于 SPPs 的 PSD 背景光干扰消除方法第36-44页
        4.4.1 Kretschmann 结构表面等离子体波共振(SPR)第37-38页
        4.4.2 Kretschmann 结构参数仿真第38-39页
        4.4.3 棱镜-金属滤波器结构设计第39-40页
        4.4.4 模拟仿真及结果分析第40-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第五章 基于 BP 神经网络的 PSD 背景光消除方法研究第46-65页
    5.1 BP 神经网络基本原理第46-53页
        5.1.1 神经元和网络结构第46-47页
        5.1.2 BP 神经网络的原理及算法思想第47-50页
        5.1.3 BP 算法的步骤流程第50-51页
        5.1.4 BP 算法的弊端及改进算法介绍第51-53页
    5.2 神经网络结构及参数设计第53-57页
        5.2.1 网络结构选取第53-54页
        5.2.2 训练样本的处理第54-56页
        5.2.3 网络参数设计第56-57页
    5.3 BP 神经网络消除 PSD 背景光干扰的方法第57-63页
        5.3.1 PSD 背景光干扰分析第57-58页
        5.3.2 背景光消除的网络原理结构第58-59页
        5.3.3 训练样本网络仿真分析第59-63页
    5.4 网络的泛化能力第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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