| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第14-16页 |
| 2 基本理论 | 第16-25页 |
| 2.1 AGENT的基本理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 Agent的研究和发展 | 第16页 |
| 2.1.2 Agent的基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.3 Multi-Agent系统理论模型 | 第18-19页 |
| 2.1.4 Multi-Agent的通信方式 | 第19-20页 |
| 2.2 元胞自动机的基本理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 元胞自动机的研究和发展 | 第20页 |
| 2.2.2 元胞自动机的基本概念 | 第20-22页 |
| 2.2.3 元胞自动机的特征 | 第22页 |
| 2.3 本体与知识库 | 第22-24页 |
| 2.3.1 本体与知识库 | 第23页 |
| 2.3.2 面向交通情景的知识库构建 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 面向交通情景的动态集成方法 | 第25-35页 |
| 3.1 动态集成系统的集成框架 | 第25-27页 |
| 3.1.1 动态集成系统的提出 | 第25页 |
| 3.1.2 动态集成系统集成框架 | 第25-27页 |
| 3.1.3 动态集成系统模拟流程 | 第27页 |
| 3.2 智能查询方法设计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 智能查询及分类 | 第27-28页 |
| 3.2.2 智能查询算法设计 | 第28-29页 |
| 3.3 动态集成方法设计 | 第29-33页 |
| 3.3.1 规则建模与规则计算 | 第29-30页 |
| 3.3.2 规则知识的XML表示 | 第30-32页 |
| 3.3.3 规则和特性的动态集成算法设计 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于多层次的交通情景MULTI-AGENT设计 | 第35-45页 |
| 4.1 基于理想模型的交通工程因素分解 | 第35-39页 |
| 4.1.1 道路元胞Agent设计 | 第36-37页 |
| 4.1.2 参与者Agent设计 | 第37-38页 |
| 4.1.3 交通控制Agent设计 | 第38-39页 |
| 4.2 基于参与者特征模型的交通行为因素分解 | 第39-41页 |
| 4.2.1 基于计划行为理论的参与者Agent决策过程 | 第39-40页 |
| 4.2.2 参与者Agent拓展结构设计 | 第40-41页 |
| 4.3 基于多AGENT协同模型中影响因素分解 | 第41-44页 |
| 4.3.1 多Agent协同模型中的主体参与者Agent设计 | 第41-42页 |
| 4.3.2 系统初始化中的多Agent协同设计 | 第42-43页 |
| 4.3.3 系统运行中的多Agent协同设计 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 面向多交通情景的系统对比模拟分析 | 第45-52页 |
| 5.1 模拟任务 | 第45页 |
| 5.2 模拟情景 | 第45-47页 |
| 5.2.1 模拟情境描述 | 第45-46页 |
| 5.2.2 Agent初始化 | 第46-47页 |
| 5.3 结果分析 | 第47-51页 |
| 5.3.1 Multi-Agent的模型设置 | 第48-49页 |
| 5.3.2 不同类型参与者Agent模拟数据分析 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A | 第56-61页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
