| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 运动目标检测技术的研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 运动目标检测技术的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 运动目标检测技术的应用现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 运动目标检测技术的基础研究 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 运动目标检测相关基础知识介绍 | 第12-27页 |
| 2.1 色彩空间理论 | 第12-15页 |
| 2.1.1 RGB 颜色模型 | 第12-13页 |
| 2.1.2 HSV 颜色模型 | 第13-15页 |
| 2.1.3 YUV 颜色模型 | 第15页 |
| 2.2 图像的直方图 | 第15-18页 |
| 2.3 图像的滤波处理 | 第18-23页 |
| 2.3.1 均值滤波 | 第18-21页 |
| 2.3.2 中值滤波 | 第21-23页 |
| 2.4 图像形态学处理 | 第23-26页 |
| 2.4.1 腐蚀处理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 膨胀处理 | 第24-25页 |
| 2.4.3 开运算与闭运算 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 三种经典运动目标检测算法的研究 | 第27-45页 |
| 3.1 光流法 | 第27-31页 |
| 3.2 帧间差分法 | 第31-34页 |
| 3.3 背景差分法 | 第34-44页 |
| 3.3.1 基于统计平均的背景差分法 | 第35-38页 |
| 3.3.2 基于混合高斯模型的背景差分法 | 第38-41页 |
| 3.3.3 两种背景差分法的对比与仿真 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 改进的基于码本模型与三帧差分的运动目标检测方法 | 第45-60页 |
| 4.1 基于码本模型的背景差分法原理及其实现 | 第45-50页 |
| 4.2 码本模型的实时更新 | 第50-53页 |
| 4.3 融合码本模型和三帧差分的运动目标检测方法 | 第53-59页 |
| 4.3.1 三帧差分法 | 第53-56页 |
| 4.3.2 融合码本模型与三帧差分的运动目标检测方法与仿真 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |