| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 网络中心战 | 第10-12页 |
| 1.2.1 网络中心战的概念 | 第10页 |
| 1.2.2 网络中心战的特点 | 第10-11页 |
| 1.2.3 外军发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3 巡飞弹 | 第12-16页 |
| 1.3.1 巡飞弹的主要特点 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内外发展现状 | 第13-16页 |
| 1.4 当前研究情况 | 第16-20页 |
| 1.4.1 多弹协同作战体系结构 | 第16-17页 |
| 1.4.2 多弹协同作战任务分配 | 第17-19页 |
| 1.4.3 多弹协同作战航迹规划 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的组织结构与研究内容 | 第20-23页 |
| 1.5.1 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 1.5.2 论文的主要内容 | 第21-23页 |
| 第2章 多弹协同任务规划问题分析 | 第23-44页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 多弹协同对地打击任务规划问题描述及其特性分析 | 第23-30页 |
| 2.2.1 特性分析 | 第23-27页 |
| 2.2.2 问题描述 | 第27-29页 |
| 2.2.3 协同任务规划体系结构 | 第29-30页 |
| 2.3 多巡飞弹协同任务规划问题建模方法分析 | 第30-43页 |
| 2.3.1 预测模型控制（MPC） | 第30-33页 |
| 2.3.2 预测模型 | 第33-41页 |
| 2.3.3 优化模型 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于改进粒子群算法的协同任务分配 | 第44-57页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 多巡飞弹协同任务分配模型 | 第44-47页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 3.2.2 攻击代价 | 第45页 |
| 3.2.3 攻击效益 | 第45页 |
| 3.2.4 指标规范化 | 第45-46页 |
| 3.2.5 优化模型 | 第46-47页 |
| 3.3 PSO算法概述 | 第47-51页 |
| 3.3.1 PSO算法的基本原理 | 第47-48页 |
| 3.3.2 PSO算法优化机理分析 | 第48-49页 |
| 3.3.3 粒子编码方式 | 第49-50页 |
| 3.3.4 约束条件处理策略 | 第50-51页 |
| 3.4 改进粒子群算法流程 | 第51-53页 |
| 3.5 仿真实验 | 第53-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于进化算法的协同航迹规划 | 第57-76页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 协同航迹规划建模 | 第57-62页 |
| 4.2.1 巡飞弹飞行航迹的表示方法 | 第57-58页 |
| 4.2.2 飞行约束条件 | 第58-59页 |
| 4.2.3 航迹代价模型 | 第59-61页 |
| 4.2.4 威胁区域模型 | 第61页 |
| 4.2.5 编队协同航迹规划问题模型 | 第61-62页 |
| 4.3 编队协同进化算法 | 第62-69页 |
| 4.3.1 协同进化算法简介 | 第62-63页 |
| 4.3.2 基因编码方式 | 第63-64页 |
| 4.3.3 进化算子 | 第64-65页 |
| 4.3.4 航迹评价 | 第65-67页 |
| 4.3.5 算法描述 | 第67-69页 |
| 4.4 仿真算例 | 第69-74页 |
| 4.4.1 战场态势想定 | 第69-70页 |
| 4.4.2 其它仿真参数设定 | 第70-71页 |
| 4.4.3 仿真结果 | 第71-74页 |
| 4.4.4 算法比较 | 第74页 |
| 4.5 结果分析 | 第74-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历 | 第86页 |