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基于DPI/DFI的流量识别与控制系统的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状与文献综述第12-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 关键技术研究第18-28页
    2.1 DPI技术第18-22页
        2.1.1 DPI检测技术第18-19页
        2.1.2 特征字的识别技术第19-21页
        2.1.3 应用层网关识别技术第21页
        2.1.4 行为模式识别技术第21-22页
        2.1.5 将这三种方法对比第22页
    2.2 DFI技术第22-24页
        2.2.1 DFI技术的主要优点第23页
        2.2.2 DFI技术的缺点第23页
        2.2.3 两种技术进行对比结果第23-24页
    2.3 P2P技术第24-27页
        2.3.1 P2P定义第24-25页
        2.3.2 P2P发展阶段第25页
        2.3.3 依据不同标准划分不同的P2P结构第25-26页
        2.3.4 P2P的优势第26页
        2.3.5 P2P存在的问题第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 流量识别与控制系统的设计与部署第28-38页
    3.1 流量识别与控制系统架构图第28-31页
        3.1.1 系统架构介绍第28-29页
        3.1.2 后台流量处理模块第29页
        3.1.3 前台策略下发模块第29-30页
        3.1.4 DB模块第30页
        3.1.5 流量统计查询模块第30-31页
    3.2 系统的部署方式第31-36页
        3.2.1 直路串接控制方式第31-32页
        3.2.2 旁路干扰控制方式第32-34页
        3.2.3 联合控制方式第34-36页
    3.3 三种部署方式的测试结果分析第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 流量检测模块的实现第38-53页
    4.1 AC多模匹配算法第38-44页
        4.1.1 AC算法概述第38页
        4.1.2 AC算法思想第38页
        4.1.3 树形有限自动机的原理和实现过程第38-44页
    4.2 引擎中最重要的文件-特征库第44-48页
        4.2.1 报文抓取和报文信息分析第45页
        4.2.2 规则提取过程第45-46页
        4.2.3 知识库的升级第46-48页
    4.3 流量识别方案设计第48-52页
        4.3.1 包捕获第48-49页
        4.3.2 报文目录解析第49页
        4.3.3 流量识别流程图第49-50页
        4.3.4 规则库及规则匹配第50-51页
        4.3.5 报文识别流程图第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 系统结果分析第53-57页
    5.1 流量控制方案实施与分析第53-54页
        5.1.1 实验室组网图第53-54页
    5.2 系统架构运行流程第54-55页
    5.3 实时结果分析第55页
    5.4 系统分析第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第六章 小结与展望第57-59页
    6.1 本文研究的主要成果第57-58页
    6.2 下一步展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62页

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