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基于智能学习的双基地海杂波检测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景和意义第9-11页
    1.2 高频地波超视距雷达发展现状第11-12页
        1.2.1 国外高频地波超视距雷达发展现状第11-12页
        1.2.2 国内高频地波超视距雷达发展现状第12页
    1.3 海杂波检测方法研究第12-13页
    1.4 本文主要内容及安排第13-15页
第2章 双基地雷达一阶海杂波理论及其谱特性第15-24页
    2.1 双基地雷达几何特性第15-17页
    2.2 双基地雷达海杂波第17页
    2.3 双基地雷达一阶海杂波产生机理和仿真第17-22页
        2.3.1 双基地雷达海杂波散射系数模型第17-19页
        2.3.2 双基地雷达一阶海杂波仿真第19-22页
    2.4 双基地雷达一阶海杂波谱特性第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 双基地雷达一阶海杂波检测方法研究第24-39页
    3.1 双基地一阶海杂波数据分析第24-26页
    3.2 人工检测双基地一阶海杂波系统第26-28页
    3.3 基于实测数据双基地一阶海杂波检测第28-35页
        3.3.1 局部峰值检测法第29-30页
        3.3.2 梯度最大检测法第30-32页
        3.3.3 小波变换模极大值检测法第32-35页
    3.4 双基地一阶海杂波检测方法性能分析第35-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于自监督 ARTMAP 的海杂波识别系统第39-58页
    4.1 自监督 ARTMAP 网络结构第40-42页
    4.2 自监督 ARTMAP 算法原理第42-47页
    4.3 基于自监督 ARTMAP 网络检测海杂波第47-57页
        4.3.1 海杂波数据预处理第47-48页
        4.3.2 同种环境下海杂波检测第48-55页
        4.3.3 不同环境下海杂波检测第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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